基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的圖像分割系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像分割是圖像處理與分析等諸多研究領(lǐng)域極為經(jīng)典的課題之一，在計(jì)算機(jī)視覺和圖像工程中起著至關(guān)重要的作用?；诹炼戎档牟贿B續(xù)性和相似性，根據(jù)要解決的問(wèn)題，將圖像細(xì)分為子區(qū)域或?qū)ο蟆Ｓ捎谀壳鞍氡O(jiān)督學(xué)習(xí)理論的日趨成熟使得利用少量標(biāo)記樣本進(jìn)行分類成為現(xiàn)實(shí)，而標(biāo)記樣本的獲取代價(jià)遠(yuǎn)高于未標(biāo)記樣本，因此，研究如何基于少量標(biāo)記進(jìn)行圖像分割很有意義。
　　 本文闡述了圖像分割技術(shù)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)理論的發(fā)展?fàn)顩r，詳細(xì)分析了線性鄰域傳播算法用于兩類分類的過(guò)

2、程，在此基礎(chǔ)上將這一算法推廣至多類分類。在將線性鄰域傳播算法應(yīng)用于圖像分割的過(guò)程中，先對(duì)圖像進(jìn)行最佳灰度化和平滑濾波，然后應(yīng)用二次規(guī)劃構(gòu)建圖像數(shù)據(jù)的權(quán)值圖，在此基礎(chǔ)上結(jié)合標(biāo)記信息進(jìn)行標(biāo)記傳播以得到全部數(shù)據(jù)標(biāo)記，再將標(biāo)記信息與原圖像信息相互綜合以得到圖像前景。最后將分割結(jié)果與其他方法進(jìn)行了對(duì)比分析，實(shí)驗(yàn)表明，線性鄰域傳播算法在分割質(zhì)量和人工參與要求程度方面，都有明顯的優(yōu)勢(shì)。以圖像分割系統(tǒng)為理論和實(shí)踐的結(jié)合，詳細(xì)地分析了實(shí)際應(yīng)用的基本需求，