基于軀感網(wǎng)的心電信號處理方法研究.pdf

1、心血管疾病是目前危害人類健康的一類主要疾病，其診斷方法是對心血管疾病整個治療過程的重要環(huán)節(jié)，而目前在臨床上通常采用心電信號監(jiān)測方法對心血管疾病進行診斷。在傳統(tǒng)的心電信號監(jiān)測方法中，靜態(tài)心電圖監(jiān)測儀得到了廣泛的應用。但是，這種方法通常只有在患者發(fā)病時才能夠準確監(jiān)測，具有較大的局限性。針對于這種監(jiān)測的局限性，近些年出現(xiàn)的動態(tài)心電圖監(jiān)測方法為患者提供了一種能夠長期對心電信號進行監(jiān)控的方法。然而，傳統(tǒng)的動態(tài)心電圖監(jiān)測方法不能排除患者身體運動狀況

2、和環(huán)境因素對心電信號檢測的影響，容易造成信號的失真。因此，為了克服這種缺點本文設計了一種基于軀感網(wǎng)的心電信號處理方法，將人體運動的三軸加速度引入到信號的監(jiān)測算法中，最終實現(xiàn)了對心電信號與運動噪聲的精確分離，以及對心電信號的精確檢測。
　　本文將軀感網(wǎng)技術引入到心電信號處理方法中，設計基于情景感知的心電信號檢測算法，該算法通過病人的運動加速度判斷病人的運動狀況，最后根據(jù)不同的運動狀況設計相匹配的心電信號檢測算法。對于靜止情況，本文采

3、用基于濾波閾值的心電信號檢測算法，該算法分別設計60Hz陷波器和中值濾波曲線擬合方法，來消除工頻干擾和基線漂移;然后設計了一種自適應閾值法對R波峰值點進行檢測，并利用局部極大值和時間窗口法對Q波、S波、P波以及T波進行檢測，最后，本文通過利用MIT-BIH數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)對各部分算法進行驗證，并采用實際采集病人靜止時的心電信號對該算法進行驗證，實驗結果顯示能夠準確檢測出病人靜止時的心電信號特征點。對于運動情況，本文采用基于小波變換的心電信號

4、檢測算法，首先設計小波變換的方法來消除肌電干擾、工頻干擾以及基線漂移，接著設計小波變換的方法來檢測R波峰值點，然后設計局部極大值、時間窗口以及小波變換法對Q波、S波、P波以及T波進行檢測。最后同樣通過采用MIT-BIH數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)對各部分算法進行驗證，并采用實際采集病人運動時的心電信號對該算法進行驗證，實驗結果顯示能夠準確檢測出病人運動時的心電信號特征點。基于本文提出的上述方法，最終實現(xiàn)了對心電信號與運動噪聲的精確分離以及對心電信號的精