基于計算機(jī)視頻技術(shù)的火災(zāi)煙氣識別研究.pdf

1、。p士=i明。明本人鄭重聲明：此處所提交的碩士學(xué)位論文《基于計算機(jī)視頻技術(shù)的火災(zāi)煙氣識別研究》，是本人在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間，在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果。據(jù)本人所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得華北電力大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名：趁日

2、期：世關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的說明本人完全了解華北電力大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：①學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件；②學(xué)校可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文；③學(xué)?？稍试S學(xué)位論文被查閱或借閱；④學(xué)校可以學(xué)術(shù)交流為目的，復(fù)制贈送和交換學(xué)位論文；⑤同意學(xué)校可以用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。(涉密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定)作者簽名：導(dǎo)師簽名：日期：塑哆蔓墜日期：z堡

3、絲』生■鞫肖譬嘉漆饕p蔓》薯事奄童蓮蓉爹爹妻釜曩礦J》幫蟣爹》鼙冀《，誓譬蓼舞罅裳斟更吱；翟鑊霧勞I■■0本文以大面積氣檢測算法。針對以火災(zāi)煙氣的運動結(jié)合的可疑火災(zāi)煙減少了特征處理部型，提取更加豐富角分布來分析這些都累計為直方圖形分類器對火災(zāi)煙氣室外有風(fēng)的環(huán)境中關(guān)鍵詞：火災(zāi)煙氣檢測、混合高斯模型、Gabor小波、動態(tài)紋理、GentleBoostingABSTRACTThisPapel“mainlystudiesanapproachfor

4、videofiresmokedetection，whichCallbeeffectiveindetectingtheearlyfiresmokeandmonitoringabroadareaInordertoovercometheinsu伍ciencyoftraditionalvideofiresmokedetectionmethodsthisPapel“firstlyproposesasuspciOUSsmokeregionsloca

5、tionalgorithmthatcombinestheGaussianmixturemodelandcolorsmoothnessfunctionThiSalgorithmutilizesthemotionandcolorsmoothnesspropertyofsmoketolocatethemostsuspiciousfiresmokeregionswithfewnonfireregions，andhencedecreasethec

6、omputationcostinfeatureproducingThellGaborwaveletiSappliedtomodelthestatictexturesofthesuspiciousregiOIlSandtheenergyvariationmodelandthemodeloftexturevaryingorientationarethenpresentedtoanalyzethedynamiccharacteristicso

7、fthelocatingregionsThestatictexturefeaturesanddynamictexturefeaturesofsuspiciousregionsarerepresentedwithhistogramsSOastoimprovethestatisticsenseofthefeaturesFinallyGentleBoostingclassifieristrainedtecognizethefiresmokea

8、ccordingtotheinputediointfeaturesTheexperimentprovesthattheproposedmethodCaneffectivelydetectthefiresmokeinawindyenvironment、KEYWORDS：Firesmokedetection，Gaussianmixturemodel，Gaborwavelet，Dynamictexture，GentleBoostingWuZh