基于混合型數(shù)據(jù)聚類的觸發(fā)式網(wǎng)絡監(jiān)控的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡應用的普及化程度越來越高,網(wǎng)絡上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量激增。為了充分發(fā)揮網(wǎng)絡資源的作用,科學合理管理網(wǎng)絡的重要性日益凸顯。利用網(wǎng)絡監(jiān)控實現(xiàn)網(wǎng)絡的監(jiān)測、控制和管理是掌握用戶網(wǎng)絡狀態(tài)、處置網(wǎng)絡不當行為的有效途徑。目前,網(wǎng)絡監(jiān)控領(lǐng)域已有一些較為成熟的網(wǎng)絡監(jiān)控技術(shù)和商用產(chǎn)品,但是在智能化監(jiān)測和管理方面還需進一步加強,在限制網(wǎng)絡功能和保證網(wǎng)絡完整功能及順暢運行兩方面還需尋求平衡點。因此,如何根據(jù)用戶網(wǎng)絡訪問的實時狀態(tài)精確

2、分析用戶行為,在用戶訪問行為違反網(wǎng)絡管理規(guī)定時,通過實時決策判斷采取適當?shù)捻憫且粋€具有現(xiàn)實研究與應用價值的問題。
   本文就監(jiān)控模型、觸發(fā)響應機制、混合型數(shù)據(jù)模糊聚類及其在網(wǎng)絡監(jiān)控中的應用等問題進行了研究,主要工作包括以下幾個方面:
   (1)設計了基于聚類的觸發(fā)式網(wǎng)絡監(jiān)控的結(jié)構(gòu)模型。該模型將系統(tǒng)劃分為網(wǎng)絡用戶層、實時監(jiān)控層、數(shù)據(jù)分析層、觸發(fā)控制層、前端應用管理層等五個層次。數(shù)據(jù)分析流程明確數(shù)據(jù)的處理與交換的步驟

3、和相互關(guān)系,將數(shù)據(jù)處理分為信息采集、數(shù)據(jù)初步分析、數(shù)據(jù)聚類、結(jié)論確定和響應階段,依靠各模塊實現(xiàn)各階段的任務和功能。模型各部件分布式部署,可各自承擔數(shù)據(jù)處理和傳輸存儲任務,提高整體運行效率。
   (2)鑒于網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)具有傳輸量大、實時性高等特點,提出一種新的觸發(fā)式機制和聚類分析的方法。觸發(fā)式機制分為粗粒度觸發(fā)響應和細粒度觸發(fā)響應。觸發(fā)式機制和聚類分析在網(wǎng)絡監(jiān)控中用于實現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中監(jiān)測關(guān)鍵信息,有針對性地縮小范圍,分析用戶行

4、為,以便較好地適應網(wǎng)絡監(jiān)控的環(huán)境和特點。
   (3)提出了動態(tài)增刪自組織映射(Dynamic Growth and Delete Self-Organizing Maps,DGDSOM)聚類模型。該模型最大特點在于競爭層的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)在網(wǎng)絡訓練過程中逐步建立,并且通過動態(tài)評價、反饋而增刪神經(jīng)元節(jié)點,使網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)更趨于合理。
   (4)根據(jù)DGDSOM模型的設計思想,提出了模糊動態(tài)增刪自組織映射(Fuzzy Dynamic

5、Growth and Delete Self-Organizing Maps,F(xiàn)DGDSOM)聚類算法,該算法結(jié)合網(wǎng)絡監(jiān)控的需求,能夠處理數(shù)值、統(tǒng)計值、類別等混合特征的數(shù)據(jù),動態(tài)生成和刪除聚類節(jié)點,以較少的迭代次數(shù)得到更趨于優(yōu)化的聚類結(jié)果。
   (5)在現(xiàn)實網(wǎng)絡環(huán)境中,隨機選取多種網(wǎng)絡行為的實時數(shù)據(jù),統(tǒng)計分析這些行為表現(xiàn)的數(shù)值特征或變化趨勢,選取了用于聚類分析的10個屬性特征,為得出較好的聚類結(jié)果做了較充分的準備工作。實驗測試

6、表明,本文提出的觸發(fā)式監(jiān)控對于用戶行為的響應正確率較高,F(xiàn)DGSSOM聚類算法得到了信任度較高的聚類結(jié)果并在網(wǎng)絡監(jiān)控中較好應用。
   本文研究和設計了基于聚類的觸發(fā)式網(wǎng)絡監(jiān)控模型,結(jié)合網(wǎng)絡監(jiān)控的實際應用,提出了DGDSOM聚類模型和FDGDSOM聚類算法,引入觸發(fā)式機制設計了觸發(fā)模塊,能夠根據(jù)實時網(wǎng)絡行為做出智能化判斷和決策,實驗測試表明了本文網(wǎng)絡監(jiān)控的設計與實現(xiàn)在現(xiàn)實網(wǎng)絡環(huán)境中的實用性。綜上所述,本文的研究具有一定的應用價值

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