已閱讀1頁(yè)，還剩41頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、粗糙集理論和方法是一種能有效分析和處理不一致、不精確、不完備等各種信息的數(shù)據(jù)分析工具。該理論和方法已經(jīng)在模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、決策支持、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)建模等領(lǐng)域得到成功的應(yīng)用。知識(shí)粒度的計(jì)算和屬性約簡(jiǎn)作為粗糙集理論和應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，已經(jīng)成為了備受關(guān)注的研究熱點(diǎn)。
本文研究的主要內(nèi)容包括：介紹了粗糙集理論和粒度理論的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和基本概念，在此基礎(chǔ)上對(duì)已有的知識(shí)粒度形式進(jìn)行了更為一般化的推廣，得到了組合粒度和多項(xiàng)式粒度，它們包含
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 極大相容塊獲取方法的改進(jìn)及其在屬性約簡(jiǎn)中的應(yīng)用研究.pdf
- MapReduce在粗糙集屬性并行約簡(jiǎn)中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳算法在粗集屬性約簡(jiǎn)中的應(yīng)用研究.pdf
- 決策樹的啟發(fā)式模式研究及其在屬性約簡(jiǎn)中的應(yīng)用.pdf
- 離散微粒群改進(jìn)算法及在屬性約簡(jiǎn)中的應(yīng)用.pdf
- 證據(jù)理論在知識(shí)約簡(jiǎn)中的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法研究.pdf
- 基于知識(shí)粒度的不完備信息決策系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)及其應(yīng)用.pdf
- 基于粒度計(jì)算的屬性約簡(jiǎn)及實(shí)證分析.pdf
- 粗糙集理論在數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗糙集的屬性約簡(jiǎn)及其應(yīng)用研究.pdf
- 一種新的信息熵在粗糙集度量與屬性約簡(jiǎn)中的應(yīng)用.pdf
- 屬性約簡(jiǎn)方法在入侵檢測(cè)技術(shù)中的應(yīng)用研究.pdf
- 屬性約簡(jiǎn)技術(shù)及應(yīng)用研究.pdf
- 粒計(jì)算在數(shù)據(jù)挖掘中屬性約簡(jiǎn)的應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗糙集的屬性約簡(jiǎn)算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于粒度計(jì)算的知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于熵的粒度計(jì)算及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于分類的屬性重要性約簡(jiǎn)方法及其應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論