已閱讀1頁，還剩71頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、電力變壓器是電力系統最重要的設備之一，其故障將會嚴重影響電力系統的安全穩(wěn)定和經濟運行，因此加強對電力變壓器內部故障診斷方法的研究，提出更有效地檢測和診斷變壓器潛伏性故障或缺陷的方法具有十分重要的現實意義。
本文對基于橢球基函數神經網絡(EBFNN)的變壓器內部故障診斷方法進行了探索和研究。了解了國內外變壓器故障診斷技術的研究現狀和發(fā)展方向，在此基礎上，著重研究了國內外研究較少的EBFNN，基于樣本數據，對此網絡的結構模型進
2、行了設計，并提出了基于該模型的變壓器故障診斷方法，實際算例仿真表明該方法的故障診斷結果不受噪聲影響，準確率很高。隨之將該方法與基于RBF神經網絡的變壓器故障診斷方法及基于模糊神經網絡的變壓器故障診斷方法分別進行了故障診斷仿真比較，仿真結果表明，三種變壓器故障診斷方法均具有較高的故障診斷正確率，對于RBF神經網絡而言，由于EBFNN中橢球基函數的使用，使得樣本的輸入空間劃分更加明確，因而基于EBFNN的變壓器故障診斷方法診斷正確率更高；而
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于BP神經網絡的電力變壓器內部故障診斷方法研究.pdf
- 基于BP神經網絡的變壓器故障診斷方法研究.pdf
- 基于人工神經網絡的變壓器故障診斷研究
- 基于改進神經網絡的變壓器故障診斷方法的研究.pdf
- 基于概率神經網絡的變壓器故障診斷.pdf
- 基于人工神經網絡的變壓器故障診斷研究.pdf
- 基于神經網絡的變壓器故障診斷技術的研究.pdf
- 基于BP神經網絡的變壓器繞組故障診斷分析.pdf
- 基于主動差異學習神經網絡集成的電力變壓器故障診斷方法研究.pdf
- 基于神經網絡的油浸式變壓器故障診斷分析.pdf
- 基于模糊神經網絡的變壓器故障診斷技術研究.pdf
- 基于神經網絡的運行變壓器故障診斷技術及其應用.pdf
- 神經網絡在變壓器油色譜故障診斷上的研究.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化BP神經網絡的變壓器故障診斷.pdf
- 基于BP神經網絡的500kV變壓器故障診斷研究.pdf
- 基于改進人工魚群-RBF神經網絡的電力變壓器故障診斷研究.pdf
- 基于神經網絡和證據理論的電力變壓器故障診斷研究.pdf
- 改進的神經網絡在變壓器故障診斷中的應用.pdf
- 基于神經網絡的變壓器故障診斷系統的設計與實現.pdf
- 基于思維進化算法優(yōu)化神經網絡的變壓器故障診斷.pdf
評論
0/150
提交評論