不確定圖上的近鄰查詢與近鄰模式挖掘算法研究.pdf

1、圖數(shù)據(jù)的不確定性普遍存在，研究不確定圖上的高效查詢處理與模式挖掘方法具有重要意義。本文研究的不確定圖是指邊上附帶存在概率的不確定圖?，F(xiàn)有的不確定圖上的查詢和挖掘工作都是基于精確結(jié)構(gòu)的，如子圖匹配查詢，子圖模式挖掘等。然而實(shí)際應(yīng)用存在兩個(gè)問題：1.用戶對于查詢結(jié)果的結(jié)構(gòu)要求并沒有那么嚴(yán)格。2.圖中許多重要的模式不一定都以同樣的連接結(jié)構(gòu)存在。
　　針對問題1，本文提出一種新型查詢——近鄰查詢。給定一個(gè)查詢標(biāo)簽集R和距離約束ζ，在不確定

2、圖G上進(jìn)行近鄰查詢就是要找到標(biāo)簽集包含R并且任意兩個(gè)頂點(diǎn)間距離不超過ζ的匹配頂點(diǎn)子集。為解決該問題，本文提出“可靠期望距離”，并基于可靠期望距離建立高效的近鄰關(guān)系圖索引，從而將不確定圖上的近鄰查詢轉(zhuǎn)化為近鄰關(guān)系圖上的團(tuán)查詢問題。最后使用樹搜索算法解決近鄰關(guān)系圖上的團(tuán)查詢問題，其中一種兩階段預(yù)處理算法可以有效的降低搜索空間，分支界限方法可以進(jìn)一步提高檢索效率。
　　針對問題2，本文提出了不確定圖上的近鄰模式挖掘問題。近鄰模式是一個(gè)由