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1、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是保證電力系統(tǒng)安全、可靠和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的必要手段,提高負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)水平有利于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益.本文提出了一種基于模擬退火神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,利用全局搜索能力強(qiáng)的模擬退火算法代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法采用的局部梯度下降法修正網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,從而有效地避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易限入局部極小的缺陷,使網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)束后的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值是最優(yōu)的權(quán)值,使輸出更好地逼近實(shí)際值.本文研究以?xún)?nèi)蒙古電網(wǎng)運(yùn)行的實(shí)際數(shù)據(jù)為算例,驗(yàn)證利用模擬退火算法對(duì)神經(jīng)
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