基于MapReduce的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、海洋對(duì)全球氣候變化具有重大影響。對(duì)不同海域的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，使得我們可以從海洋環(huán)境數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)海洋氣候異常變化規(guī)律，從而為全球氣候變化預(yù)測(cè)提供智力支持。本文以海洋環(huán)境數(shù)據(jù)中的溫度和鹽度數(shù)據(jù)為例，研究不同海域的海洋溫度和鹽度變化之間的關(guān)聯(lián)。與傳統(tǒng)的購物籃分析不同，海洋溫度鹽度變化之間的關(guān)聯(lián)挖掘?qū)儆诘湫偷氖聞?wù)間事務(wù)的關(guān)聯(lián)分析，使得關(guān)聯(lián)分析不再局限于事務(wù)內(nèi)。因此，挖掘海洋溫度鹽度變化模式是一項(xiàng)十分艱巨的任務(wù)。
　　本研究立足于海

2、洋Argo浮標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)，應(yīng)用MapReduce編程框架對(duì)不同海域間溫度鹽度變化事件進(jìn)行了關(guān)聯(lián)分析。論文主要工作如下:
　　(1)分析了Argo浮標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)，應(yīng)用MapReduce編程框架從Argo數(shù)據(jù)中提取了2000年1月至2010年5月間全球海域的溫度鹽度數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行了數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)變換等預(yù)處理工作。
　　(2)結(jié)合事務(wù)間事務(wù)的關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)不同海域的海洋溫度鹽度變化事務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行了深入研究與分析，提出了基于鄰

3、域的時(shí)空事務(wù)分析方法，并給出了兩種空間劃分模型。對(duì)事務(wù)間事務(wù)的維度屬性做了分類屬性和量化屬性的區(qū)分，在理論上對(duì)事務(wù)間事務(wù)關(guān)聯(lián)分析理論進(jìn)行了擴(kuò)展。
　　(3)在分析海洋溫度鹽度變化事務(wù)的維度屬性特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了事務(wù)間事務(wù)維度屬性變換的理論與方法，對(duì)事務(wù)的屬性維數(shù)進(jìn)行了有效約簡(jiǎn)。
　　(4)重新定義了海洋溫度鹽度變化事務(wù)中項(xiàng)之間的次序，對(duì)預(yù)處理后的海洋溫度鹽度變化數(shù)據(jù)使用基于MapReduce框架的并行FP-Growth算法