小語音庫的語音識別及實現(xiàn).pdf

1、隨著語音識別技術(shù)的深入研究和廣泛應(yīng)用，語音識別技術(shù)已基本成熟并逐漸應(yīng)用于人們生活中的各個領(lǐng)域。本文對中小字表孤立詞和連續(xù)詞語音識別系統(tǒng)進行仿真，從而對提高正確分割率和識別率的算法進行探索。 本文按照一個特定人語音識別系統(tǒng)的處理過程，從信號預(yù)處理（數(shù)字采樣、預(yù)加重濾波、加窗分幀）開始，分別介紹了語音信號的基礎(chǔ)知識、實用化模型、端點檢測、特征參數(shù)提取、語音訓(xùn)練和識別方法，并對每個步驟可用的幾種方法進行了對比分析。其中本文對傳統(tǒng)的連續(xù)

2、詞端點檢測分割算法，進行了改進，成功地提高了分割正確率。最終，根據(jù)所選參數(shù)和語音分割識別算法編制了一個特定人小詞匯量語音識別軟件。論文具體的研究工作為： 第一，研究語音信號的預(yù)處理和特征參數(shù)提取。內(nèi)容涉及了語音信號的數(shù)字化、加窗處理、預(yù)加重濾波、端點檢測，及時域特征向量和變換域特征向量。 第二，研究特定人孤立詞和連續(xù)詞分割識別算法，包括基于能量和過零率的端點檢測以及分割算法，DTW識別法，HMM識別法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別法。