2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨著視頻GIS(Geographic Information System)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,地理視頻的應(yīng)用背景和功能得到了極大擴(kuò)充,隨之而來的是視頻傳輸服務(wù)需求量的不斷提升和需求途徑的不斷復(fù)雜,雖然目前通用的基于人類視覺特征選擇特性優(yōu)化的視頻編碼方式可以在一定程度上緩解這方面壓力,但地理視頻有著眾多地理信息科學(xué)領(lǐng)域獨(dú)有的特性,現(xiàn)有編碼標(biāo)準(zhǔn)中的壓縮策略直接應(yīng)用于地理視頻數(shù)據(jù)壓縮還存在許多問題。
  因此,本文將人類視覺注意機(jī)制

2、引入地理空間認(rèn)知,提出視頻GIS的視覺注意度計(jì)算模型,通過模型計(jì)算地理視頻數(shù)據(jù)的視覺注意對象和視覺注意強(qiáng)度,進(jìn)而獲得視頻的幀注意度和幀內(nèi)視覺冗余目標(biāo),再由幀注意度和幀內(nèi)冗余目標(biāo)指導(dǎo)視頻編碼過程中的碼率控制策略,實(shí)現(xiàn)對地理視頻編碼的壓縮優(yōu)化。
  本文首先結(jié)合視頻編碼框架分析目前視頻編碼技術(shù)的特點(diǎn),并討論地理視頻編碼優(yōu)化所涉及的人類視覺認(rèn)知、地理空間認(rèn)知和地理視頻編碼三個(gè)關(guān)鍵技術(shù);其次,結(jié)合人類視覺注意機(jī)制與視頻 GIS的特點(diǎn),給出

3、針對地理視頻編碼優(yōu)化的視頻 GIS視覺注意度定義,并在此基礎(chǔ)上分析視頻圖像運(yùn)動特征提取技術(shù),深入討論地理視頻圖像運(yùn)動特征的描述方式;再次,提出將地理空間認(rèn)知理論與人類視覺認(rèn)知理論相結(jié)合的視頻空間格局描述方法,該方法可用于反映地理視頻中地物視覺要素的空間分布與配置情況;然后,結(jié)合視頻運(yùn)動特征描述方法與空間格局描述方法,建立可以有效計(jì)算地理視頻幀內(nèi)視覺注意內(nèi)容區(qū)域和幀間視覺注意強(qiáng)度大小的模型,并利用該模型優(yōu)化視頻編碼階段的碼率控制策略,進(jìn)而

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