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文檔簡介
1、傳統(tǒng)商業(yè)智能通過分析大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),為企業(yè)決策提供支持,但是在對企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析的過程中缺失相關(guān)的情境信息,導(dǎo)致企業(yè)管理人員不能全面、深入的理解挖掘出的知識,進而影響企業(yè)正確決策。針對商業(yè)智能中遇到的問題和困難,本文在現(xiàn)有商業(yè)智能的基礎(chǔ)上,將情境明確地引入商業(yè)智能中,提出集成情境的商業(yè)智能(CIBI)的概念,系統(tǒng)深入地研究集成情境商業(yè)智能的基本原理、方法、關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng),并以某服裝企業(yè)為例,對取得的的理論研究成果進行驗證和應(yīng)用。
2、> 本論文研究的主要內(nèi)容如下:
第一章,論述論文的研究背景,對商業(yè)智能、情境和商業(yè)智能平臺應(yīng)用進行回顧和分析,進而給出論文的創(chuàng)新點、主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)。
第二章,對CIBI的相關(guān)理論進行研究。在闡述商業(yè)智能、情境相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,分析情境與商業(yè)智能的關(guān)系以及情境在商業(yè)智能中的作用,將情境集成到商業(yè)智能,提出集成情境的商業(yè)智能的概念,并對其特點進行總結(jié)。
第三章,對集成情境的商業(yè)智能平臺的關(guān)鍵技
3、術(shù)進行研究。在商業(yè)智能現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上,對實時數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、情境建模技術(shù)和情境獲取技術(shù)作重點研究。
第四章,構(gòu)建CIBI平臺模型,建立CIBI平臺的體系架構(gòu);在對多維情境模型分析的基礎(chǔ)上,建立多維情境庫;在對情境相似性評估分析的基礎(chǔ)上,提出基于主情境模型樹的匹配算法CTreeMatch。
第五章,詳細描述CIBI平臺模型的實現(xiàn)和應(yīng)用。以某服裝企業(yè)為例,在情境需求分析的基礎(chǔ)上,建立面向服裝行業(yè)的多維情境庫,進而
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