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1、西南科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的車(chē)架號(hào)提取姓名:王新成申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師:宋麗梅20080416西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1I頁(yè)AbstractIntheprocessingofvehiclemanagement,itisnecessarytoVerifyVehicleIdentificationNumber(shortedasVIN),thatis,tocomparetheVINwiththe
2、exfactoryrecordsoncontentandsizeAtpresent,VrNisusu“l(fā)ygainedbymanual11lbbings,whichisinconvenientandinefjFicientWiththerapidgrowthofautomobilepossession,thenlbbingsc鋤notmeettheneedsofhighomceef五ciencyInordertesolVetheprob
3、lem,VINextractionfromimagebasedoncomputerVisionispresentedinthisthesisOnthebaseofimageprincipleofcomputerVisionandwiththeaidoftargetplacedinthesameplanewithVIN,themappingrelationsbetweenimageplaneandspaceplaneofVINisobta
4、ined仃omsin91eimageT11len,therealmorphologyofVINcanbedetemlinedquantitatiVely,reachingtheVINnonpaperrubbingTheconcreteprocessisasf01lows:firstly;accordingto2Dtargetcalibrationmethodforvideocamera,theintrinsicparametersofv
5、ideocameraaregainedSecondly;thetargetintheimageislocatedbyaseriesofimageprocessingThirdly;featurepointsofthetargetintheimagearedetectedbyLevenbergMarquardtcircledetectiontechnologyandHa耐scomerdetectiontechn0109yFinally,m
6、ereconstructionofVrNiscompletedbytheimageconst九】ctionmethodprovidedinthisthesisTheexperimentalresultsprovethefeasibilityofthemethodproposedinthisthesisComparedwiththetraditional11lbbingmethod,thismethodmakesimageprocessi
7、ngandanalysisachievedbycomputer,reducingtheworkloadf0rworkers舳dgreatlyimprovingtheefjEiciencymeanwhile,itsupportsbatchprocessingandextractsVINindigitalimagefom,bene6tingVINelectronicmanagementandnetworktransmissionKeywor
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