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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)在適應(yīng)動態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的能力方面存在局限性，這對優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能構(gòu)成了阻礙。為了解決這一問題，研究人員提出了認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)(Cognitive Networks)的概念。認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)是一種能夠通過學(xué)習(xí)和推理來適應(yīng)動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變化進(jìn)而提高端到端性能的網(wǎng)絡(luò)。在認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的研究中，具有認(rèn)知能力的路由協(xié)議設(shè)計是一個重要的課題。
本文首先提出了一種雙路徑Q學(xué)習(xí)認(rèn)知路由協(xié)議。該協(xié)議利用Q學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)和推理網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)，從而動態(tài)的調(diào)整路由
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