群體智能算法的研究和應(yīng)用——基于自然計(jì)算框架的典型智能計(jì)算模型及實(shí)例研究.pdf

1、自然界經(jīng)過(guò)億萬(wàn)年物競(jìng)天擇、優(yōu)勝劣汰的演化，形成了復(fù)雜多樣的生命現(xiàn)象，其間蘊(yùn)含著豐富的信息處理機(jī)制。自然計(jì)算的宗旨就是研究自然現(xiàn)象尤其是生命體的功能、特點(diǎn)和作用機(jī)理，建立相應(yīng)的計(jì)算模型，服務(wù)于人類社會(huì)。本文主要研究了自然計(jì)算領(lǐng)域中的兩類典型的計(jì)算模型：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和群體智能模型。 本文的主要研究?jī)?nèi)容： (1)提出了自然計(jì)算的統(tǒng)一計(jì)算框架理念，并在此基礎(chǔ)上探索了自然計(jì)算框架的總體結(jié)構(gòu)。 (2)在自然計(jì)算統(tǒng)一計(jì)算框

2、架的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)形式，給出了典型前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然計(jì)算框架模型。 (3)在自然計(jì)算統(tǒng)一框架模式的指導(dǎo)下，將微粒群優(yōu)化算法應(yīng)用于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)，來(lái)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)該種混合算法比傳統(tǒng)的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法更加有效。在此基礎(chǔ)上同樣也給出了適用于該混合算法的自然計(jì)算框架模式。 (4)在橋梁減震設(shè)計(jì)領(lǐng)域進(jìn)行混合算法的實(shí)例研究，驗(yàn)證了該種算法在