海量稅務(wù)數(shù)據(jù)的可視化研究.pdf

1、由于科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，信息可視化越來越流行，它與人們的日常生活越來越緊密相關(guān)。信息可視化是一種研究大規(guī)模非數(shù)值型信息資源的視覺呈現(xiàn)的技術(shù)，旨在幫助人們理解和分析數(shù)據(jù)。信息可視化發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)產(chǎn)生了很多可視化方法，并且可視化技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到很多領(lǐng)域，例如金融、商業(yè)、文獻、抽象概念等方面。然而，海量稅務(wù)數(shù)據(jù)方面的可視化應(yīng)用還很少。
　　稅務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的海量稅收業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)，具有量大、復(fù)雜的特點，并且往往是多維的，現(xiàn)有的信息可視化方法都不

2、能很好地滿足其可視化需求。比如，采用平行坐標可視化方法的話，生成的可視化圖表會出現(xiàn)異?；靵y的現(xiàn)象，很難從中發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)模式。導(dǎo)致混亂現(xiàn)象的原因主要有兩個，一個是稅務(wù)數(shù)據(jù)的不完整性，即數(shù)據(jù)集的缺失值問題，另一個是相鄰兩個維度之間的聯(lián)系不夠緊密。針對這些問題，本文提出了一種處理不完整混合型數(shù)據(jù)的混亂度減少方法。具體而言:
　　(1)提出了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的缺失值填充方法，從而增強了數(shù)據(jù)的完整性；
　　(2)給出了用于