已閱讀1頁，還剩62頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、該文力圖將模糊系統(tǒng)和遺傳算法結(jié)合起來,發(fā)揮各自的優(yōu)勢,研究解決數(shù)據(jù)挖掘的兩類基本問題——預(yù)測和分類的新方法.該文的工作主要體現(xiàn)在以下幾方面:1)回顧了數(shù)據(jù)挖掘的歷史背景,總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘的定義,數(shù)據(jù)挖掘的過程,挖掘的六種知識及其主要方法.2)概要的介紹了該文研究內(nèi)容的理論基礎(chǔ):模糊系統(tǒng)和遺傳算法.3)針對預(yù)測問題,該文提出了一種由模糊規(guī)則構(gòu)成的預(yù)測模型,并用遺傳算法來確定模糊系統(tǒng)的參數(shù),最后以某氣象臺的歷史資料為依據(jù)預(yù)測降水量,作為對比,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究和應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究
- 基于粒度計算和遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的Web數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于多標(biāo)記激活算法和遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的模糊系統(tǒng)研究.pdf
- 基于遺傳算法的模糊測試數(shù)據(jù)生成的研究.pdf
- 基于遺傳算法的模糊聚類技術(shù)的研究.pdf
- 遺傳算法在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的模糊分類系統(tǒng)的設(shè)計.pdf
- 基于遺傳算法的模糊測試技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法和模糊邏輯的智能控制研究.pdf
- 基于遺傳算法和Fuzzing技術(shù)的Web應(yīng)用漏洞挖掘研究.pdf
- 基于遺傳算法的模糊聚類挖掘方法應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法--模糊技術(shù)的球桿系統(tǒng)控制方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論