語(yǔ)義Web中基于OKQT的本體知識(shí)路由實(shí)現(xiàn)機(jī)制.pdf

1、目前，我們已經(jīng)習(xí)慣于使用搜索引擎來(lái)幫助定位信息和解決問(wèn)題。但智能化程度低是大多數(shù)現(xiàn)有的信息檢索系統(tǒng)和萬(wàn)維網(wǎng)搜索引擎的顯著缺陷，它們都忽略了查詢主體(人)的不同以及查詢發(fā)生環(huán)境的不同。這種不加區(qū)分的一般相關(guān)性使得用戶必須進(jìn)行更多的過(guò)濾才能找到滿足當(dāng)前任務(wù)或環(huán)境的信息需求。語(yǔ)義Web是一個(gè)對(duì)現(xiàn)在的萬(wàn)維網(wǎng)的一個(gè)自然的擴(kuò)展，通過(guò)本體技術(shù)為Web資源提供了豐富的可供機(jī)器處理的語(yǔ)義信息，使得機(jī)器可以利用這些語(yǔ)義元數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的信息訪問(wèn)。語(yǔ)義Web

2、的出現(xiàn)，不僅考慮到查詢主體(人)的偏好以及所處的環(huán)境與任務(wù)，同時(shí)借助計(jì)算機(jī)幫我們做一些智能的推理。
　　 但是，傳統(tǒng)的搜索技術(shù)無(wú)法幫助用戶準(zhǔn)確定位他們所需的知識(shí)，也無(wú)法根據(jù)模糊的查詢請(qǐng)求找到相關(guān)知識(shí)。其中路由問(wèn)題制約著用戶如何在海量知識(shí)中按照需求快速準(zhǔn)確地查找到目標(biāo)知識(shí)，也影響著系統(tǒng)可擴(kuò)展性和搜索效率，因此路由機(jī)制的研究便成為語(yǔ)義Web研究中迫切需要解決的問(wèn)題。
　　 針對(duì)上述問(wèn)題，本文提出一種基于本體知識(shí)查詢樹(shù)(簡(jiǎn)稱O

3、KQT)的混合P2P本體知識(shí)路由檢索模型，通過(guò)計(jì)算檢索詞和路由節(jié)點(diǎn)上OKQT的概念間的語(yǔ)義相似度，智能Agent能夠根據(jù)二者的匹配關(guān)系，通過(guò)OKQT中的概念的address屬性準(zhǔn)確地完成路由選擇，然后在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行快速地查詢定位，對(duì)所需知識(shí)進(jìn)行精確查詢。同時(shí)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中無(wú)法和檢索詞匹配的查詢，通過(guò)計(jì)算它和其他知識(shí)的語(yǔ)義相似度，對(duì)檢索詞進(jìn)行相應(yīng)的縮放，返回相應(yīng)的知識(shí)供用戶參考。這種檢索方式，路由的選擇快速準(zhǔn)確，并在通信過(guò)程中記錄了用戶到知識(shí)源

4、的路徑，在知識(shí)返回時(shí)根據(jù)這條路徑原路反饋給用戶。避免了傳統(tǒng)路由因復(fù)雜的路由選擇而引起的查詢失效、信息丟失等問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)表明，這種先定位后查詢的方法提高了語(yǔ)義路由效率，具有較強(qiáng)的查準(zhǔn)率、查全率和擴(kuò)展性。主要工作成果包括以下四方面：
　　 (1)將P2P技術(shù)和本體技術(shù)相結(jié)合，將P2P網(wǎng)絡(luò)中路由節(jié)點(diǎn)和用戶節(jié)點(diǎn)間的包含特性結(jié)合描述邏輯概念的基本原理，利用它們的相似特性巧妙的建立一種基于混合P2P的系統(tǒng)。
　　 (2)本體技術(shù)和語(yǔ)義