基于文本分類與用戶興趣的個(gè)性化搜索與推薦的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、當(dāng)前Web已經(jīng)成為人們獲取信息的重要途徑，但是隨著Web上信息的迅速膨脹，再加上Web上信息存在海量性、動(dòng)態(tài)性、非結(jié)構(gòu)性和無(wú)序性等特點(diǎn)，這使得人們想要在Web上獲取所需要的信息顯得相當(dāng)?shù)睦щy。因此，如何提供一種有效的方法，以用戶為中心，幫助用戶有針對(duì)性地、高效地獲取用戶真正需要的、權(quán)威的信息就成為了研究者們所面臨的重大課題。 本文在對(duì)當(dāng)前搜索引擎技術(shù)、權(quán)威網(wǎng)頁(yè)搜索技術(shù)、文本分類技術(shù)、用戶興趣建模技術(shù)、基于協(xié)作的推薦技術(shù)，還有中文

2、分詞技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)解析技術(shù)、信息過(guò)濾技術(shù)等相關(guān)技術(shù)的分析與研究的基礎(chǔ)上，對(duì)各種技術(shù)進(jìn)行了很好的融合，提出了一種基于文本分類與用戶興趣的個(gè)性化搜索與推薦的解決方案，并實(shí)現(xiàn)了該方案的系統(tǒng)原型Alpha。 本文研究了權(quán)威網(wǎng)頁(yè)搜索算法HITS，并對(duì)其進(jìn)行了一定的改進(jìn)；構(gòu)建了一個(gè)具有一定規(guī)模的文本分類語(yǔ)料庫(kù)和較為合理的領(lǐng)域類別體系，并利用該語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練出一個(gè)文本分類器為個(gè)性化搜索結(jié)果進(jìn)行分類；研究并設(shè)計(jì)了一個(gè)基于VSM的用戶興趣模型，并設(shè)計(jì)了用