科氏質(zhì)量流量計可靠性特性參數(shù)估計的模糊方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩51頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、產(chǎn)品的可靠性是度量產(chǎn)品質(zhì)量的重要指標,可靠性水平的高低不僅直接關(guān)系到產(chǎn)品的競爭能力,而且影響一個國家的國計民生和社會的安全與穩(wěn)定。提高產(chǎn)品的可靠性,不僅在產(chǎn)品開發(fā)時可以避免“事后更改”現(xiàn)象,同時可以防止故障及災難性事故的發(fā)生??剖腺|(zhì)量流量計(CMF)作為一種重要的流體質(zhì)量測量儀表,研究其可靠性,不僅可以提高CMF的可靠性水平,更對提高企業(yè)的信譽以及增強其市場競爭力,具有十分重要的意義。傳統(tǒng)可靠性研究以概率論及數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ),基于離散有限

2、狀態(tài)和二值狀態(tài)兩個基本假設,然而,工程實際中“亦此亦彼”的模糊現(xiàn)象普遍存在。因此,文本對CMF可靠性特性參數(shù)估計的模糊方法進行了研究。
   本文從屬于國家“863”項目一過程控制流量傳感器及系統(tǒng)。根據(jù)現(xiàn)場可靠性數(shù)據(jù)更能反映產(chǎn)品在實際工作環(huán)境中的情況,首先對CMF的現(xiàn)場可靠性數(shù)據(jù)進行收集,并對數(shù)據(jù)的有效樣本進行篩選,應用最小二乘法在六種壽命分布中分別擬合曲線,并分別計算各種分布下的殘差平方和,其最小值對應的分布類型即為樣本數(shù)據(jù)的

3、最優(yōu)分布類型。結(jié)果表明,CMF的最優(yōu)壽命分布類型為雙參數(shù)指數(shù)分布,在此基礎(chǔ)上估計CMF的可靠性特性參數(shù)。并與模糊理論相結(jié)合,將CMF可靠性模糊化,劃分模糊子集,確定其隸屬函數(shù)隸屬函數(shù)為偏小型正態(tài)分布,通過隸屬函數(shù)求出可靠性函數(shù)及模糊可靠性特性參數(shù)。
   本文結(jié)合傳統(tǒng)可靠性分析中概率論與數(shù)理統(tǒng)計、模糊可靠性分析相結(jié)合的方法,能夠彌補傳統(tǒng)可靠性分析方法與工程實際的結(jié)合不能令人滿意的缺點。得到的結(jié)論為進一步分析產(chǎn)品故障、預測故障發(fā)展

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論