數據挖掘及信息融合技術在電網故障信息系統中的應用.pdf

1、在電網發(fā)生故障或受到擾動時，微機保護和故障錄波器等電子智能裝置會記錄大量的數據。為了實現這些數據的采集和利用，近年來開展了電網故障信息系統的建設，取得了一定成效，但目前故障信息的綜合利用和故障診斷的準確性仍不理想。 本文從電網故障信息系統離線的分析應用和在線的實時故障診斷兩個方面入手，研究數據挖掘及信息融合技術在電網故障信息系統中的應用。 在離線的分析應用方面，主要針對電力公司多年運行儲存的海量歷史故障信息，通過構建調度

2、中心數據倉庫，并在此基礎上進行數據挖掘，從時間和空間上深層次地理解并有效地使用這些數據,提取出隱藏在數據背后的知識，為電力公司提供有力決策支持。本文實現了保護測試數據庫的關聯規(guī)則的挖掘，該系統能發(fā)現由保護運行條件和保護不正確動作這兩類信息構成的保護不正確動作模式。對于電力公司，該模式知識可以幫助優(yōu)化保護系統的配置；對于保護廠家和研究機構，該模式知識可以幫助改進保護系統的設計或者研究新的保護原理。 在在線的實時故障診斷方面，主要針

3、對實時的故障信息。當電網發(fā)生故障時，特別是大面積復雜故障時，從各變電站傳輸到調度中心的故障信息也是大量的，準確有效的故障診斷方法尤為重要。由于故障錄波信息在準確性、完備性和容錯性等方面有開關量信息無法比擬的優(yōu)勢，本文對基于模擬量的故障診斷方法做了一些研究，提出了只基于本站故障錄波信息的輸電網故障診斷方法。該方法通過模糊Petri網建模，利用小波技術提取電流突變事件得到Petri網點火序列，并通過上海220kV子網進行仿真驗證了該方法的有