基于2-D系統(tǒng)濾波的邊緣提取和圖像恢復算法.pdf

1、數(shù)字圖像處理是一個迅速發(fā)展的領域，它在科學和工程中的應用越來越多。通常意義的數(shù)字圖像處理是指由數(shù)字計算機進行的二維圖像處理，廣義上可以理解為對任意二維數(shù)據(jù)的數(shù)字化處理。現(xiàn)有的邊緣提取和圖像恢復方法大都在灰度圖像上采用1-D濾波等方式完成對圖像預處理，它們具有程序設計復雜、圖像處理效率低的缺點。而2-D系統(tǒng)應用于圖像處理和分析中具有程序設計靈活、軟件和硬件實現(xiàn)成本低及物理尺寸小等多個優(yōu)勢，本文主要研究基于2-D系統(tǒng)濾波的邊緣提取和圖像恢復

2、方法。
　　針對彩色圖像的感興趣區(qū)域進行邊緣提取涉及到顏色空間的轉化及對每個坐標分量進行多尺度濾波，提取圖像的感興趣區(qū)域并綜合利用Sobel和Canny兩種算子優(yōu)點實現(xiàn)對圖像的邊緣提取。這樣得到的圖像邊緣信息更豐富，邊緣連續(xù)性也更高。
　　本文采用2-D系統(tǒng)的數(shù)學模型來描述圖像，利用基于2-D塊Kalman濾波的圖像恢復方法去除退化圖像中的模糊及噪聲。為了提高濾波初值的設置與具體圖像的相關性，引入分層的處理方法，使得上層濾波