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文檔簡介
1、在配料系統(tǒng)中,核子秤起著至關重要的作用,但目前國內核子秤配料系統(tǒng)一般采用固定參數的積分控制算法,其積分時間常數是一個定值.實際配料系統(tǒng)的工況是多種多樣的,采用同樣的控制參數顯然達不到最優(yōu)的效果.針對這種情況,導師指導的上屆研究生梅哲軍已完成了核子秤參數的離線優(yōu)化方法并取得了較好的效果.但是核子秤配料系統(tǒng)的模型一般隨時間變化會有小范圍的變動,離線優(yōu)化方法有局限性,顯然達不到實時最優(yōu)控制的效果.如果較長時間不重新校正控制參數,核子秤配料系統(tǒng)
2、的控制效果就會變差.這是離線優(yōu)化方法無法解決的問題.因此在前期工作的基礎上,研究參數在線優(yōu)化方法、實現核子秤配料系統(tǒng)的參數在線自動整定是很有必要的.這就是該文的主要工作.該文采用自適應控制思想完成核子秤配料系統(tǒng)的參數在線優(yōu)化過程.具體采用最小二乘法實時辨識控制對象的數學模型,采用黃金分割法對積分時間常數進行尋優(yōu).在算法研究的基礎上,基于PLC系統(tǒng)實現了核子秤配料系統(tǒng)的參數在線自動整定.作者負責將上述算法編寫為PLC程序并最終調試成功,該
3、PLC程序現已在武鋼焦化廠的核子秤配料系統(tǒng)中應用,實現了實時辨識對象并對核子秤參數尋優(yōu)的功能.該程序操作方便,僅需約兩分鐘即可得出結果.比起用人工離線整定,在性能上實現了實時的最優(yōu)控制,在操作上避免了人工帶來的誤差,并更為方便快捷.近年來,智能優(yōu)化算法研究得到了迅猛的發(fā)展.將新型高效的智能優(yōu)化算法用于實際中必將帶來更優(yōu)的性能.該文中設計了一種將遺傳算法和模擬退火算法結合起來的混合優(yōu)化算法來對核子秤參數進行整定.仿真結果證明該算法搜索效率
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