帶有復(fù)雜天氣環(huán)境的場(chǎng)景建模系統(tǒng).pdf

1、現(xiàn)今，隨著人類(lèi)對(duì)視頻需求的逐步提高，已有的戶(hù)外視頻處理方法已經(jīng)不能滿(mǎn)足人們?cè)诠I(yè)領(lǐng)域和人類(lèi)生活的需要。在戶(hù)外視頻處理系統(tǒng)中，由于天氣環(huán)境干擾所造成的問(wèn)題是威脅系統(tǒng)正常工作的重要因素之一，無(wú)論是在軍事領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域中，復(fù)雜的天氣環(huán)境都成為影響戶(hù)外視頻系統(tǒng)正常工作與否的重要因素。因此，對(duì)帶有復(fù)雜天氣環(huán)境的場(chǎng)景建模意義重大。
　　本文采用MVC(Model View Controller)架構(gòu),采用Matlab編程語(yǔ)言，針對(duì)不同的天氣

2、情況建立相應(yīng)的模型，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜天氣情況下的天氣環(huán)境判斷系統(tǒng)和帶有光照變化的移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)模塊。本系統(tǒng)的建立為戶(hù)外視頻檢測(cè)、基于圖像分析的攝相機(jī)及相關(guān)軟件插件、智能機(jī)器人導(dǎo)航、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域提供了必要的技術(shù)支持。
　　本論文針對(duì)現(xiàn)有的場(chǎng)景模型在不同的天氣情況下會(huì)失效這一問(wèn)題，建立了帶有光照變化的移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)模型，稱(chēng)為自回歸-紋理（Adaptive Regression and Texture，ART）模型。借鑒混合高斯模型（Mi