用于回轉機械設備故障診斷和預測的母小波函數類型及應用研究.pdf

1、本文針對小波分析方法的基本原理以及它在機械設備故障診斷中的應用，主要論述了以下幾個問題： 一、簡單介紹了回轉機械設備的重要地位、振聲診斷的主要手段及其現階段發(fā)展動向；重點敘述了時頻分析方法中小波分析方法的基本原理和突出優(yōu)點，同時對當前常用的小波函數的特性和特點進行了比較。模擬了大量回轉機械設備的主要且具有代表性的故障信號，針對這些回轉機械設備的典型故障，分別應用小波連續(xù)變換與傳統(tǒng)FFT方法進行了比較。充分體現了小波分析方法在故障

2、診斷方面應用的優(yōu)越性和廣闊前景。 二、針對小波的主要應用領域之一——降噪，通過MATLAB對幾種典型的染噪故障信號進行了分析，從而得出了一些關于小波降噪影響因素的規(guī)律，如：母小波類型(緊支集長度，濾波器長度，對稱性，消失矩階數)，噪聲類型，閥值選取方式和通閥方式，小波分解層數，小波降噪和小波包降噪，不同特征的故障振動信號(調制效果、變頻、脈沖信號、短時間歷程、趨勢信號)。最后還提出了一種自適應小波降噪方法，取得了較好的效果，對于