2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文針對三電平逆變器故障診斷問題,在對主電路功率開關(guān)器件故障進(jìn)行理論和仿真分析的基礎(chǔ)上,分別研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)理論在三電平逆變器故障診斷中的應(yīng)用. 首先從三電平逆變器的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和工作原理出發(fā),分析了三電平逆變器主電路的故障類型,將主電路功率開關(guān)器件的開路故障分為9大類,應(yīng)用MATLAB軟件對這些故障進(jìn)行了仿真分析,得到了3條有用的結(jié)論. 其次,研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三電平逆變器故障診斷方法,利用傅立葉變換提取故障信

2、號各次諧波的幅值和相位特征,作為故障特征向量.采用三層BP網(wǎng)絡(luò)對逆變器的非典型故障進(jìn)行診斷,引進(jìn)專家規(guī)則對逆變器的典型故障進(jìn)行診斷,減輕了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān),提高了算法的速度和準(zhǔn)確性,并取得了較好的診斷效果.將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家規(guī)則結(jié)合起來對三電平逆變器故障進(jìn)行診斷是本文的一個創(chuàng)新點(diǎn). 再次,研究了基于支持向量機(jī)的三電平逆變器故障診斷方法,利用小波包變換理論提取故障信號各頻帶的能量,作為故障分類器的特征向量,采用一對多方法建立了支持向量

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