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文檔簡介
1、20世紀(jì)90年代以來,人臉識別技術(shù)發(fā)展迅速,其中非控制條件和非配合條件下的人臉識別是一個極具挑戰(zhàn)性的課題,人臉圖像的光照和姿態(tài)變化導(dǎo)致識別率急劇下降,這兩方面的研究已成為人臉識別領(lǐng)域的難點和熱點。 在查閱大量資料基礎(chǔ)上,對識別方法進(jìn)行比較分析,重點對光照和姿態(tài)變化的影響進(jìn)行研究,提出了一種新的處理方法。 對光照變化分為光照強(qiáng)度和光照角度的處理: 用灰度歸一化預(yù)處理降低對光照強(qiáng)度的敏感度; 用5個基本點光源
2、近似表示人臉識別應(yīng)用中的光照條件,估計輸入圖像最近似的光照條件,據(jù)此提出了“最近光照比圖像”的概念,重構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)光照圖像,降低光照角度的影響。 針對姿態(tài)變化,將訓(xùn)練集里的圖像進(jìn)行姿態(tài)判斷,化分為不同姿態(tài)子集分別進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)造不同姿態(tài)的特征子空間,并提出“姿態(tài)權(quán)重”的概念和計算方法,設(shè)計了一個加權(quán)的最小距離分類器,分配不同姿態(tài)權(quán)重計算綜合距離,完成分類。 在理論基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了一個人臉識別系統(tǒng),進(jìn)行綜合實驗,應(yīng)用常用指標(biāo)進(jìn)行評價
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