基于粗糙集理論的金礦礦化信息挖掘與分析.pdf

1、目前地礦信息獲取手段多樣化、地礦數(shù)據(jù)的時空性以及多源化，造成了礦產(chǎn)資源勘查和評價難度日益增大。當代GIS技術(shù)提供了計算機輔助下的多源地學信息集成管理和查詢檢索能力，計算機科學和數(shù)學地質(zhì)方法為找礦靶區(qū)優(yōu)選和綜合評價提供了技術(shù)支持，成礦信息模型的全面探索和多元地學信息的定量化分析是當今礦產(chǎn)勘查和成礦預(yù)測評價的發(fā)展方向之一。地質(zhì)現(xiàn)象與成礦過程具有內(nèi)在復(fù)雜性，超越了線性方法討論的范疇。礦床觀察研究的抽樣性和隨機性，信息提取的不充分性，線性預(yù)測模

2、型的局限性，造成地質(zhì)學中很多預(yù)測成果具有多解性。研究在強干擾下、深部、隱蔽及微弱信息的提取和非線性理論的應(yīng)用是當前定性和定量化地學研究的熱點。在礦產(chǎn)勘查的量化研究方面，野外數(shù)據(jù)采集和室內(nèi)信息處理都受到人思維方式的影響。粗糙集理論可以同時考慮定性和定量因素，不依賴任何先驗知識，完全基于數(shù)據(jù)科學地評估地礦因素的貢獻率，從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出各個地質(zhì)因素之間的聯(lián)系和規(guī)則，找出控礦因素并為找礦標志的確立提供科學的依據(jù)。 本研究以地質(zhì)、成礦

3、規(guī)律研究為基礎(chǔ)，以數(shù)學為工具，以GIS技術(shù)為手段，基于粗糙集理論對有關(guān)的地質(zhì)變量與礦床成礦可能性大小進行量化分析，獲取控礦變量的最優(yōu)組合，結(jié)合特征分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論方法，對具有多目標、多因素的復(fù)雜不確定地礦問題構(gòu)建合理的預(yù)測模型，定量分析礦床變量值，從而達到靶區(qū)優(yōu)選的目的?；贕IS平臺集成管理多源地學數(shù)據(jù)，考慮成礦背景、數(shù)據(jù)獲取環(huán)境、數(shù)據(jù)質(zhì)量等因素，提取地質(zhì)單元地礦信息，構(gòu)建決策表，基于粗糙集方法對屬性進行約簡，應(yīng)用可變精度粗糙集模

4、型從約簡的屬性表中求取近似集，從下近似集中獲取確定規(guī)則，并運用決策矩陣法對屬性值進行約簡，剔除冗余信息，約簡結(jié)果與研究區(qū)勘探資料完全相符。粗糙集理論的計算方法是知識的表達和約簡，查明控礦因素和找礦標志的找礦信息量。粗糙集與特征分析法的結(jié)合應(yīng)用，表明約簡變量建模誤差更??；粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)合應(yīng)用，能降低網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度，簡化模型。兩種方法的預(yù)測結(jié)果基本一致，說明粗糙集集成化預(yù)測模型研究對于成礦預(yù)測具有一定參考意義，值得進一步探索和查明方法