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1、該文試圖運(yùn)用知識工程的原理方法,解決傳統(tǒng)注塑模CAE系統(tǒng)中一些需要耗費(fèi)用戶大量精力的決策性問題,推進(jìn)CAE軟件向智能方向發(fā)展.該文探討了應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)注塑成型工藝參數(shù)優(yōu)化的原理和方法.具體內(nèi)容包括優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的確立,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入輸出參數(shù)的確定,學(xué)習(xí)樣本的組織等.對于個別難以計算的參數(shù)還給出了詳細(xì)的計算算法.面對CAE分析產(chǎn)生的大量信息,該文通過對分析方案進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘得到分析結(jié)果的知識化表示,依據(jù)注塑成型領(lǐng)域的專家知識,采用專家
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