基于興趣度的P2P信息檢索機制研究.pdf

1、作為知識的直接來源，各類文本文件是P2P文件共享系統(tǒng)中重要的共享資源。對于文本文件的有效利用，依賴于高效的信息檢索技術(shù)。因此P2P系統(tǒng)中的信息檢索(INFormation Retrieval，P2P IR)有著比較重要的研究價值。
　　 結(jié)合主題模型和模糊理論，以基于相似度的節(jié)點發(fā)現(xiàn)方法為基礎(chǔ)，研究一種基于任務(wù)的P2P興趣組形成機制。與其他興趣組形成機制不同，興趣組形成機制通過利用節(jié)點的資源特征，實現(xiàn)了在純粹的P2P系統(tǒng)中以完全

2、自動和自治的方式形成興趣組。由于節(jié)點很可能具有多個主題，為了對主題進行分類，給出了節(jié)點聚類算法。P2P興趣組形成機制可以由單主題擴展到多主題。
　　 基于P2P興趣組的信息檢索機制，在興趣組內(nèi)建立興趣簇，進行興趣簇內(nèi)檢索、興趣簇間檢索和興趣組間的檢索。對于興趣簇內(nèi)檢索、興趣簇間檢索，為了減少查詢開銷、提高檢索效率，選擇部分與查詢相關(guān)度高的節(jié)點來執(zhí)行查詢?nèi)蝿?wù)。在興趣組間的節(jié)點間建立捷徑，通過捷徑節(jié)點可以加入到另一個節(jié)點的興趣組里。