基于人耳聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)的變換域音頻水印算法研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)作為一種嶄新的信息安全技術(shù)，是針對(duì)數(shù)字作品的版權(quán)保護(hù)而提出來(lái)的。它的基本思想是在數(shù)字圖像、音頻和視頻等數(shù)字產(chǎn)品中嵌入秘密信息，以保護(hù)數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)、證明產(chǎn)品的真實(shí)可靠性、跟蹤盜版行為或者提供產(chǎn)品的附加信息。其中的秘密信息可以是版權(quán)標(biāo)志、用戶序列號(hào)或者是產(chǎn)品相關(guān)信息。 本文研究以音頻信號(hào)為載體的數(shù)字水印技術(shù)，但是目前這方面的研究存在一些問(wèn)題，如同步問(wèn)題、能否盲檢測(cè)、水印是否有意義等。文章著眼于上述某些不足，著重從以下幾

2、個(gè)方面進(jìn)行研究： 首先，本文回顧了數(shù)字水印的發(fā)展歷史，闡述了課題的研究背景和意義，結(jié)合人耳聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)的特性，介紹了數(shù)字音頻水印的基本原理、傳統(tǒng)算法及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。 其次，結(jié)合心理聲學(xué)模型在變換域提出了三種數(shù)字音頻水印算法，水印是一幅32*32的有意義二值圖像。三種算法分別簡(jiǎn)述如下： 基于人耳聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)的FFT域音頻水印算法首次對(duì)人類(lèi)聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)(HAS)模型進(jìn)行研究，算法先對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行分段離散快速傅立葉變換，再根據(jù)MPEG

3、的心理聲學(xué)模型I計(jì)算各段的音調(diào)、噪音以及各段的總體掩蔽閾值，在低頻子帶中選擇大于掩蔽閾值的音調(diào)分量嵌入水印。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近似心理聲學(xué)模型音頻水印算法考慮到實(shí)時(shí)性的應(yīng)用，對(duì)前面算法的計(jì)算復(fù)雜度進(jìn)行了降低，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)估計(jì)水印嵌入強(qiáng)度控制因子，水印的嵌入選擇在音頻的每個(gè)子帶的DCT域內(nèi)進(jìn)行。 基于聽(tīng)覺(jué)感知模型的小波域音頻水印算法綜合前兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種新的基于小波包分解和心理聲學(xué)模型的自適應(yīng)算法，將整個(gè)音