人臉識(shí)別的主元特征研究.pdf

1、一直以來,人臉識(shí)別是一個(gè)難點(diǎn)眾多、備受各國關(guān)注的科研課題.很多國家對人臉識(shí)別研究投入大量的經(jīng)費(fèi),它有著廣泛的應(yīng)用前景.該文從純代數(shù)的角度出發(fā),解決了從一幅大數(shù)據(jù)量的圖像中如何提取主成分的問題,即實(shí)現(xiàn)了主元特征的提取.該文對已有的各種人臉識(shí)別特征提取算法進(jìn)行歸納總結(jié),并分析其優(yōu)劣.分析結(jié)果表明主成分分析是目前應(yīng)用比較成功且廣泛的方法.于是,對主成分分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行進(jìn)一步探討和研究,對APEX算法做了理論推導(dǎo)得出改進(jìn)算法,并采用ORL

2、圖像庫下載的圖像對改進(jìn)的算法進(jìn)行了驗(yàn)證.在對圖像進(jìn)行主元提取之前,運(yùn)用了前人的成果對下載的圖像進(jìn)行了一些預(yù)處理,這些預(yù)處理都是為了方便試驗(yàn)并且不影響試驗(yàn)結(jié)果.采用的預(yù)處理方法為目前比較常用但實(shí)用的一些方法.對圖像進(jìn)行特征提取之后,對原來的算法和改進(jìn)后的算法進(jìn)行了一些算法分析和比較.并對提取出的主元特征進(jìn)行了簡單的人臉圖像重構(gòu),獲得良好的效果.該文主要對人臉識(shí)別中主元特征提取算法進(jìn)行分析,將APEX算法進(jìn)行了理論推導(dǎo)和改進(jìn),使得提取速度有