遺傳優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程造價中的應用.pdf

1、近幾年隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展和地產(chǎn)行業(yè)的快速崛起，建筑市場迎來爆發(fā)式增長，在這樣一種高風險、多競爭而又復雜多變的市場環(huán)境中，建筑企業(yè)能否快速而準確的選擇合適項目投標并爭取中標，是企業(yè)增強競爭力、謀取發(fā)展、拓展市場的關(guān)鍵。為此，本文就以建立工程造價快速報價系統(tǒng)為目標，用該系統(tǒng)為建筑企業(yè)提供投標參考價，指導企業(yè)選擇適合項目投標，并調(diào)整自身報價使其更具競爭力，進而達到提高中標概率的目的。
　　本文的主要內(nèi)容是對報價系統(tǒng)的算法進行研究，由于建

2、筑特征與工程造價之間存在著復雜的非線性映射關(guān)系，所以該報價系統(tǒng)建立在常用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，并通過Mat lab軟件實現(xiàn)，然后用遺傳算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使系統(tǒng)的預測精度達到行業(yè)要求，為了使系統(tǒng)精度得到進一步提高，又用已有改進方法和作者自己提出基于冪律法則的優(yōu)化措施對遺傳算法進行改進，然后通過收集到的已完工程造價信息作為實驗數(shù)據(jù)，從算法的預測精度和運行時間兩方面對各算法的預測效果進行對比分析，通過實驗驗證，發(fā)現(xiàn)三種改進算法對原有系統(tǒng)的預測