手機產(chǎn)品信息垂直搜索引擎的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的飛躍，電子商務的蓬勃發(fā)展，論壇，博客等的興起，越來越多的人們喜歡針對商品的各種屬性發(fā)表自己的評論，表達自己對某款商品的態(tài)度、看法以及使用感受。因此網(wǎng)絡上涌現(xiàn)了海量產(chǎn)品評論信息。通過閱讀這些評論，可以幫助潛在的商品購買者了解產(chǎn)品的特點，作出是否購買的決策，另外商家也可以通過挖掘這些評論信息及時有效的了解到商品的供求關系，受歡迎程度，給自己的銷售決策提供很大的幫助。但是僅僅依靠人工的瀏覽、收集這些信息是費時費力的，而且獲得的

2、信息不夠全面、及時、有效，因此人們在搜索信息時越來越依靠搜索引擎。但是針對具體領域，通用搜索引擎的缺點顯而易見，因此構建一款針對具體產(chǎn)品領域的垂直搜索引擎是十分必要的。
　　在對國內(nèi)外垂直搜索引擎及情感分類研究現(xiàn)狀的分析基礎上，本文以構建手機產(chǎn)品信息垂直搜索引擎為線索，所做的主要工作如下：
　?。?）設計了針對手機產(chǎn)品領域的主題爬蟲框架，在爬蟲搜索策略上，深入研究了傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的搜索策略和基于鏈接的搜索策略后，改進了一種基

3、于內(nèi)容和基于鏈接相結(jié)合的搜索策略,使爬蟲爬取到的網(wǎng)頁主題相關程度大大增加，方便了構建垂直搜索引擎的后續(xù)步驟。同時通過實驗對比了HITS算法，寬度優(yōu)先算法，PageRank算法，顯示了本文算法的優(yōu)勢。
　?。?）在獲取手機產(chǎn)品屬性和情感詞之后，提出了一種屬性詞和情感詞的搭配識別方法，通過SVM訓練分類器，有效的獲取評論中針對產(chǎn)品的某個屬性的情感傾向得分，然后綜合某一手機型號的所有評論信息給出總體滿意度。通過實驗對比，驗證了搭配方法的