2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著“感知中國(guó)”的提出,物聯(lián)網(wǎng)被正式列為國(guó)家新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),寫入“政府工作報(bào)告”,并且被納入了國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃).物聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)受到了全社會(huì)極大的關(guān)注,其中醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)就是目前的一個(gè)研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)。在醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際應(yīng)用中,能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效融合,對(duì)于提高網(wǎng)絡(luò)的傳輸效率,降低網(wǎng)絡(luò)的功耗都有很大的幫助。因此,開展醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)融合算法的研究具有非常重要的意義。
   本文針對(duì)醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)中醫(yī)療數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)情況,圍繞著數(shù)

2、據(jù)融合和相關(guān)的路由技術(shù)進(jìn)行研究。首先介紹了醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的基本概念以及主要特點(diǎn),并對(duì)醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行了分析總結(jié)。討論在基于事件驅(qū)動(dòng)的環(huán)境下,應(yīng)用數(shù)據(jù)融合技術(shù)的方法來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)的效率以及數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。根據(jù)醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的特殊性,提出了一種基于事件驅(qū)動(dòng)的簇-樹型數(shù)據(jù)融合算法DFCTA。
   DFCTA算法采用簇-樹相結(jié)合的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),基于事件的嚴(yán)重程度來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分簇和決定相應(yīng)簇的覆蓋范圍,然后由當(dāng)前的簇頭構(gòu)建簇內(nèi)的數(shù)據(jù)融合

3、子樹,最后將這些融合子樹按照連通代價(jià)連接起來(lái)構(gòu)成一棵完整的數(shù)據(jù)融合樹,這樣數(shù)據(jù)可以沿融合樹傳輸,能夠提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生命期。由于醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)具有突發(fā)性、數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn),采用事件驅(qū)動(dòng)的方式非常適合于對(duì)突發(fā)事件的監(jiān)測(cè),同時(shí)還可以使不在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的節(jié)點(diǎn)處于休眠狀態(tài),減少網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的能量消耗。本文分析了網(wǎng)絡(luò)中的融合延時(shí)問(wèn)題,并通過(guò)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的融合等待時(shí)間,提出最小的融合延時(shí)方法。實(shí)驗(yàn)證明,DFCTA算法具有較好的融合性能,是一種

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