面向廣義需求的產(chǎn)品模塊劃分與評價研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化速度的加快,現(xiàn)代制造企業(yè)之間的競爭日益激烈。為了適應(yīng)這種變化,在降低生產(chǎn)成本和縮短研發(fā)周期的基礎(chǔ)上,提高產(chǎn)品的客戶滿意度成為企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。模塊化設(shè)計(jì)通過與大規(guī)模定制、變型設(shè)計(jì)等技術(shù)結(jié)合滿足上述要求,對研發(fā)知識重用率高、客戶定制需求強(qiáng)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)復(fù)雜的產(chǎn)品優(yōu)勢尤其明顯。
  模塊劃分是模塊化設(shè)計(jì)的重要組成部分,它的基本思路是:根據(jù)模塊劃分準(zhǔn)則,從不同角度將產(chǎn)品劃分為高內(nèi)聚、低耦合的單元。但模塊劃分存在主觀確定

2、劃分準(zhǔn)則困難,聚類算法容易陷入局部搜索且過多的主觀評價難以保證結(jié)果的客觀性等問題。為此,本文針對模塊劃分建立了廣義需求分類模型,進(jìn)而指導(dǎo)生成模塊劃分準(zhǔn)則;對傳統(tǒng)的聚類算法進(jìn)行了改進(jìn),改善了模塊劃分效果;在方案評價過程中,降低了對部分主觀評價信息的依賴,提高了評價效果的客觀性。
  首先,針對主觀確定模塊劃分準(zhǔn)則困難,導(dǎo)致模塊劃分結(jié)果無法滿足某些人員需求的情況,引入了廣義需求的概念。建立了廣義需求分類模型,通過分析廣義需求與模塊劃分

3、的驅(qū)動關(guān)系,結(jié)合直覺模糊理論,提出面向廣義需求的模塊劃分準(zhǔn)則建立流程。
  其次,根據(jù)生成的模塊劃分準(zhǔn)則,將模糊C均值聚類算法與群優(yōu)化算法相結(jié)合,在全局范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)聚類??朔四:鼵均值聚類結(jié)果受聚類初值影響大的缺點(diǎn),通過位置更新策略的改進(jìn),能夠在改善聚類算法的全局收斂性能基礎(chǔ)上,提高算法的精度。
  再次,針對生成的多種模塊劃分方案,采用多屬性群決策LINMAP方法進(jìn)行評價。通過專家評價的一致性與非一致性等指標(biāo)的度量,在決策

4、過程中動態(tài)確定權(quán)重和理想解,降低權(quán)重、理想解等主觀因素對評價結(jié)果的影響。
  最后,以履帶起重機(jī)上車平臺為例驗(yàn)證了所提方法。通過將本文方法得出的模塊方案與企業(yè)實(shí)際情況對比,證明了本文所提方法的有效性和實(shí)用性。論文最后總結(jié)了本方法的優(yōu)點(diǎn)及不足,并展望了后續(xù)的研究方向。
  本研究為面向需求的模塊劃分方法提供了基本的研究思路,為解決需求向模塊劃分準(zhǔn)則轉(zhuǎn)化、提高聚類算法性能及更加客觀地選擇方案提供了方法支持。同時,對于進(jìn)一步研究需

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