協(xié)同設(shè)計資源的不確定優(yōu)化調(diào)度研究及實現(xiàn).pdf

1、協(xié)同設(shè)計是一種基于網(wǎng)絡(luò)的群體工作環(huán)境,設(shè)計人員在這種環(huán)境中相互協(xié)調(diào)、相互共享信息資源,快速高效地共同完成產(chǎn)品設(shè)計任務(wù)。相比傳統(tǒng)的以個人設(shè)計為主的工作模式,協(xié)同設(shè)計采用群體工作模式,能夠提高產(chǎn)品設(shè)計水平和設(shè)計效率從而增強企業(yè)的敏捷性和競爭力。協(xié)同設(shè)計包括設(shè)計任務(wù)的規(guī)劃、設(shè)計資源信息的共享、設(shè)計過程中的協(xié)調(diào)、工作流程管理、設(shè)計人員間的交互等等方面,而設(shè)計任務(wù)的規(guī)劃是協(xié)同設(shè)計的第一步。任務(wù)規(guī)劃的目的在于合理地為設(shè)計任務(wù)分配設(shè)計資源,提高資源的

2、利用率,實現(xiàn)效益最大化。在實際情況中,設(shè)計任務(wù)的規(guī)劃往往存在諸多不確定因素,如事先的任務(wù)規(guī)劃難以準確估計,任務(wù)進行的過程中發(fā)生預(yù)計之外的變化等等?？紤]到以上可能的不確定因素,本文對不確定條件下的設(shè)計資源的優(yōu)化調(diào)度問題進行了研究。研究內(nèi)容包括:
　　 1.設(shè)計資源的調(diào)度策略和調(diào)度模型研究。針對不確定調(diào)度中的第一類和第二類不確定性因素,提出一種包含預(yù)調(diào)度和反饋調(diào)度的兩階段的調(diào)度策略,建立一種兩級的數(shù)學(xué)模型,以同時應(yīng)對兩類不確定調(diào)度。

3、在預(yù)調(diào)度中,資源需求量等參數(shù)均采用區(qū)間數(shù)表示,建立以最大效益為目標的模型。而反饋調(diào)度是一個包含區(qū)間數(shù)和模糊語言值的不確定多屬性決策模型,其中項目報價采用區(qū)間數(shù)表示,其他屬性采用模糊語言值表示。最后采用根據(jù)滿意度系數(shù)對最好規(guī)劃和最壞規(guī)劃進行折中的方法將兩級不確定調(diào)度模型轉(zhuǎn)化為確定型模型。
　　 2.資源調(diào)度求解算法研究。對不確定調(diào)度模型進行轉(zhuǎn)換之后得到確定型的調(diào)度模型后,需要選取算法對其進行求解,本文介紹并研究了一種新的智能搜索算

4、法-自由搜索算法,對該算法進行的分析和比較,應(yīng)用該算法對調(diào)度模型進行求解。最后用實例測試了算法的有效性。
　　 3.研究資源調(diào)度軟件的架構(gòu)及實現(xiàn)。對產(chǎn)品設(shè)計中所涉及的各種資源(如圖紙,技術(shù)手冊,零部件信息,設(shè)計軟件等)進行分析和歸類,采用本體等對其進行描述,并用protégé本體建模工具建立設(shè)計資源的本體模型。然后研究多Agent系統(tǒng),設(shè)計了包括任務(wù)Agent、設(shè)計人員Agent、資源管理Agent、調(diào)度Agent和本體庫Age