天文圖像的靜態(tài)處理與多媒體傳輸?shù)难芯?pdf

1、多媒體信息的傳輸技術(shù)與數(shù)字處理技術(shù)是多媒體技術(shù)的兩大組成部分，本文正是在多媒體信息的傳輸與數(shù)字處理領(lǐng)域，圍繞幾個(gè)實(shí)際項(xiàng)目課題，作了一些具體的研究和探索。　　論文共分兩個(gè)部分：第一部分是低信噪比天文星體目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的研究。在低信噪比的條件下，用人眼直接從天文CCD圖像上進(jìn)行人工識(shí)別天文星體目標(biāo)是極其困難的，也已不能適用，對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)和分類等技術(shù)，這一領(lǐng)域的研究在世界范圍內(nèi)也屬于全新的課題。在低信噪比天文星體目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)中，輪廓跟蹤定

2、位技術(shù)是其關(guān)鍵部分，因?yàn)樾求w的邊緣輪廓是其賴以分辨和識(shí)別的重要特征，它的確定是對(duì)于星圖的理解和分析是極其重要的。本文在對(duì)已有方法的分析基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了基于串行邊界檢測(cè)技術(shù)的輪廓跟蹤定位算法。該算法在跟蹤過程中充分考慮已知輪廓邊界點(diǎn)與其鄰域點(diǎn)的關(guān)系，使其跟蹤出來的輪廓邊界，不但能夠很好的滿足對(duì)邊界一個(gè)像素的寬度、同一個(gè)區(qū)域邊界連通封閉的要求，而且在跟蹤輪廓的同時(shí)能夠準(zhǔn)確地確定出星體目標(biāo)的質(zhì)心位置。同時(shí)使用DirectDraw技術(shù)開發(fā)了天