2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著3G通信技術(shù)和網(wǎng)絡視頻的發(fā)展,以MPEG為主要格式的流媒體應用已經(jīng)成為便攜式電子設(shè)備的熱點,較高的視頻要求使得MPEG解碼計算相對復雜,功耗較高。另一方面,對于大多數(shù)手持嵌入式設(shè)備來說,容量有限的電池仍然是唯一的能量來源,所以DPM(動態(tài)電源管理,Dynamic Power Management)對于嵌入式設(shè)計十分重要,MPEG解碼的DPM策略也成為重要的研究對象。 論文首先分析了MPEG-1解碼過程中FD(幀相關(guān),

2、Frame-Dependent)部分和FI(幀無關(guān),F(xiàn)rame-Independent)部分,選用DPM的重要分支DVS(動態(tài)電壓調(diào)節(jié),Dynamic Voltage Scaling)作為MPEG解碼的低功耗方案,在比較分析移動平均預測算法、Frame_Type_Len預測算法、分塊類型預測算法和補償算法各種算法不同工作機理后,設(shè)計了結(jié)合分塊類型預測的幀內(nèi)補償MPEG解碼DVS方案,該方案改進了幀內(nèi)補償算法中預測FD部分工作電壓的方法。

3、改進后的方法通過預測的FD負載和平均FI負載結(jié)合Deadline(任務期限)設(shè)置能夠滿足Deadline的最低FD電壓,而FD部分的預測誤差則由FI部分補償。本文采用仿真實驗驗證了設(shè)計方案,在PXA270實際平臺上測得MPEG-1解碼的實際幀流參數(shù)作為仿真程序的輸入源,結(jié)合實際平臺上能夠達到的CPU離散電壓參數(shù)建立了仿真平臺。 仿真結(jié)果表明,改進后的幀內(nèi)補償算法在基于PXA270處理器的平臺上對各種預測算法都可以降低能耗和丟幀概

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