資源調度算法的研究與應用.pdf

1、在未來戰(zhàn)爭中，多主體協(xié)同作戰(zhàn)是發(fā)展的必然趨勢，在多主體協(xié)同工作系統(tǒng)中資源調度算法是核心。論文首先從協(xié)同系統(tǒng)的角度對多主體協(xié)同作戰(zhàn)資源調度問題的關鍵要素進行了分析，根據(jù)背景項目需求，結合問題自身特點進行抽象建模；研究工作從多目標優(yōu)化的角度，考慮作戰(zhàn)任務執(zhí)行質量及作戰(zhàn)任務執(zhí)行代價兩個優(yōu)化目標，建立了RSM-MCF模型。與目前相關研究中建立的模型相比，論文建立的模型具有考慮的約束較多，同時沒有在模型的優(yōu)化目標方面加入主觀策略等特點。
　

2、　在將協(xié)同作戰(zhàn)資源調度問題歸結為多目標優(yōu)化模型后，論文對多目標優(yōu)化算法進行了深入的研究。由于差分進化算法在求解連續(xù)優(yōu)化問題上的優(yōu)勢較為突出，論文對差分進化算法進行改進用以解決多目標優(yōu)化問題。為差分進化算法設計了雙向搜索機制及多種群機制，以彌補該算法本身具有的缺陷。仿真實驗結果表明，本文設計的MP-DEMO算法與傳統(tǒng)多目標進化算法相比具有收斂性好、解的分布更加均勻等優(yōu)點，研究工作為使用該算法對RSM-MCF模型進行求解奠定了理論基礎。

3、r>　　最后，論文為多主體協(xié)同作戰(zhàn)過程設計并實現(xiàn)了仿真平臺，對多主體協(xié)同作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)進行合理的功能劃分與模塊設計，實現(xiàn)了以多主體協(xié)同作戰(zhàn)資源調度算法為核心的仿真平臺。該仿真平臺通過對完整的作戰(zhàn)流程進行分析，建立了仿真流程控制機制，同時以直觀的表現(xiàn)形式完成了戰(zhàn)場態(tài)勢的動態(tài)展示，進而驗證了本文提出的資源調度模型及相關算法的可行性與合理性。
　　論文工作的新穎之處在于對多主體協(xié)同作戰(zhàn)資源調度過程進行了深入分析，建立了既能反映實際復雜作戰(zhàn)