基于小波的GIS局部放電類型識(shí)別算法及其實(shí)現(xiàn).pdf

1、氣體絕緣組合電器(Gas Insulated Switchgear，簡(jiǎn)稱GIS)電氣故障最通常的故障特征是在絕緣完全擊穿前發(fā)生局部放電(PD)，通過(guò)對(duì)GIS局部放電的在線監(jiān)測(cè)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)GIS內(nèi)存在的缺陷，避免重大事故的發(fā)生。因此，深入研究GIS局部放電檢測(cè)及局部放電類型識(shí)別的方法，對(duì)于保證GIS的安全可靠運(yùn)行、診斷GIS的絕緣狀況和缺陷類型特征以及指導(dǎo)GIS的檢修工作有著十分重要的意義。
　　 本文在分析國(guó)內(nèi)外GIS局部放電

2、檢測(cè)以及局部放電類型識(shí)別研究成果基礎(chǔ)上，提出了一種基于小波的GIS局部放電類型識(shí)別算法。論文簡(jiǎn)要介紹了小波的Mallat算法和提升小波算法；討論了GIS局部放電在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的硬件組成和局部放電信號(hào)的去噪問(wèn)題；給出了GIS局部放電灰度圖的構(gòu)造方法；采用db3小波和haar小波對(duì)四種典型缺陷的GIS局部放電灰度圖進(jìn)行分解并用粗網(wǎng)格的方法對(duì)局部放電灰度圖像進(jìn)行特征提取，建立了特征庫(kù)；采用最小距離分類器對(duì)缺陷類型進(jìn)行識(shí)別。論文對(duì)識(shí)別算法進(jìn)行了測(cè)