脈搏波信號的智能化監(jiān)測技術(shù)及其應(yīng)用基礎(chǔ)研究.pdf

1、該論文研究了基于微機(jī)的脈搏信號實(shí)時(shí)采集、處理、分析與識別系統(tǒng),通過深入分析脈搏波的形成機(jī)理,提出了新的脈搏信號分析方法-高斯函數(shù)疊加逼近法,為心血管系統(tǒng)疾病的診斷提供了新的有效途徑.同時(shí),采用雙波長指尖透射光脈搏信號的特征值,并考慮各種透射和散射效應(yīng),建立了新的血氧飽和度監(jiān)測的理論模型,并成功地開發(fā)了血氧飽和度實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng).主要研究內(nèi)容如下:1.深入討論了脈搏波信號的形成機(jī)理,結(jié)合總結(jié)和歸納現(xiàn)有的各種脈搏波分析方法,建立了基于高斯函數(shù)疊

2、加逼近的新的脈搏波分析方法,并對其采用的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行了詳盡的討論.2.研究了智能化脈搏波監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì).著重討論基于微機(jī)的脈搏信號采集、處理及分析方法.分別給出了計(jì)算機(jī)串口和并口脈搏信號采集的軟、硬件實(shí)現(xiàn)方法.并全面分析了脈搏信號監(jiān)測中的各種噪聲干擾,應(yīng)用相干檢測技術(shù)、自適應(yīng)濾波技術(shù)有效的加以消除.再則結(jié)合分析和識別與分類準(zhǔn)則,分別對正常人和心血管疾病患者進(jìn)行檢測和分析識別.此外還對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析脈搏信號進(jìn)行了有益的嘗試,為脈搏信號的