智能優(yōu)化算法在車間生產(chǎn)控制中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展，市場競爭越來越激烈，企業(yè)要想在這樣的環(huán)境中生存并取得成功，就迫切需要加強(qiáng)企業(yè)的信息化建設(shè)。論文研究了敏捷制造環(huán)境下，智能優(yōu)化算法在車間生產(chǎn)控制中的應(yīng)用問題，同時論述了計算機(jī)集成制造環(huán)境中，．NET平臺下基于C/S三層體系結(jié)構(gòu)的車間生產(chǎn)控制系統(tǒng)的開發(fā)。 論文重點(diǎn)探討了車間生產(chǎn)控制中的兩個方面問題：一是汽車裝配車間生產(chǎn)計劃與調(diào)度的集成優(yōu)化問題，二是并行機(jī)生產(chǎn)環(huán)境下的模糊生產(chǎn)車間調(diào)度問題，然后分別對這兩個問題進(jìn)行了

2、數(shù)學(xué)建模，并選擇與設(shè)計算法來求解模型。 首先，針對車間生產(chǎn)計劃與調(diào)度的集成優(yōu)化問題，將汽車裝配線簡化為一個Flow-Shop，并建立其混合整數(shù)規(guī)劃模型，求得問題的粗生產(chǎn)計劃，在此基礎(chǔ)上考慮裝配線的細(xì)節(jié)，用改進(jìn)的模擬退火算法和快速調(diào)度仿真相結(jié)合的方法使生產(chǎn)計劃與調(diào)度同時得到優(yōu)化。然后，根據(jù)三種不同的尋優(yōu)組合論述了該算法的實(shí)現(xiàn)。通過具體算例研究，對算法進(jìn)行了比較和性能分析。 其次，針對并行機(jī)生產(chǎn)環(huán)境下的模糊生產(chǎn)車間調(diào)度問題，

3、論文在同時考慮了模糊加工時間和模糊交貨期的基礎(chǔ)上建立了該問題的數(shù)學(xué)模型，利用混合模糊遺傳算法使生產(chǎn)調(diào)度得到了優(yōu)化。同時通過具體算例研究，對該算法進(jìn)行詳細(xì)地分析。 接著，論文進(jìn)行了車間生產(chǎn)控制系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)工具的選擇、UML建模和數(shù)據(jù)庫設(shè)計，給出了設(shè)計過程中的部分用例圖、類圖、順序圖、協(xié)作圖以及數(shù)據(jù)庫模型。同時，針對該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)時出現(xiàn)的難點(diǎn)，本文還具體研究了系統(tǒng)開發(fā)過程中的一些關(guān)鍵技術(shù)，如存儲過程的設(shè)計、查詢優(yōu)化設(shè)計、權(quán)限