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文檔簡介
1、由于數(shù)據(jù)采集、計(jì)算機(jī)技術(shù)和萬維網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展與應(yīng)用,企業(yè)或組織已建立起來了很多整套的實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)。因此企業(yè)或組織收集了大量的生產(chǎn)實(shí)績數(shù)據(jù)(可以認(rèn)為是時(shí)間序列數(shù)據(jù)),如何利用這些數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策支持成為學(xué)術(shù)界和業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫的提出為解決這個(gè)熱點(diǎn)問題開辟了一條道路,主動(dòng)決策又正是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫的直接動(dòng)機(jī)。然而,主動(dòng)決策面臨的主要問題就是如何能夠在實(shí)時(shí)地發(fā)現(xiàn)異常的同時(shí),觸發(fā)報(bào)警并分析處理實(shí)現(xiàn)下一步預(yù)測。這與通常的異常
2、診斷方法存在很多差異,它是一個(gè)系統(tǒng)的分析方法,包括異常模式發(fā)現(xiàn)、異常模式分析和異常原因分析三個(gè)部分。
因此,本文在這三部分研究的基礎(chǔ)上提出了多相關(guān)時(shí)間序列上異常模式挖掘框架。這對實(shí)際生產(chǎn)、生活都具有相當(dāng)重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以熱軋工藝流程中產(chǎn)生的時(shí)間序列實(shí)績數(shù)據(jù)作為時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)實(shí)例,利用統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)理論在單個(gè)時(shí)間序列上發(fā)現(xiàn)異常模式;然后,根據(jù)已發(fā)現(xiàn)的異常模式序列,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的序列模式挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析技
3、術(shù)挖掘已發(fā)現(xiàn)的這些異常模式間的關(guān)系,進(jìn)而為異常模式的預(yù)測提供依據(jù)。因此,本文主要研究了傳統(tǒng)基于時(shí)間序列的異常診斷和分析方法,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)過程分析技術(shù),給出了一個(gè)分析異常模式的過程框架。其中包括基于統(tǒng)計(jì)過程分析的單時(shí)間序列異常模式發(fā)現(xiàn)方法,和利用頻繁序列模式以及關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)方法,在多相關(guān)時(shí)間序列上異常序列模式序列間的頻繁模式和模式間關(guān)聯(lián)關(guān)系的挖掘發(fā)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),該框架是可行的,并能夠發(fā)現(xiàn)異常模式間的關(guān)系,異常模式的診斷分析提供了依據(jù)
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