基于時頻變換的機紡織物結(jié)構(gòu)分析和疵點檢測.pdf

1、本文在牛仔布料的結(jié)構(gòu)測定和織物的表面特性兩個方面進(jìn)行了探索，主要討論了傅立葉變換的方法和自適應(yīng)小波變換方法在這兩方面的應(yīng)用?？椢锝Y(jié)構(gòu)的自動檢測在工業(yè)應(yīng)用中非常重要，本文提出了一種能夠快速準(zhǔn)確的計算織物結(jié)構(gòu)信息的方法。這種方法是根據(jù)傅立葉譜圖的特征操作的。它可以將布料的分成固定結(jié)構(gòu)的幾類，在查詢的時候就可以縮小查詢范圍。文中將這種方法用在三種牛仔布料的結(jié)構(gòu)計算上，分別是平紋、緩斜紋和急斜紋。不同結(jié)構(gòu)的布料，具有不同種頻譜圖，并且能夠精確的

2、計算出織物的浮長。檢測的準(zhǔn)確性可以達(dá)到96％。 織物的表面特性是一項重要的參數(shù)，為了美觀，有些牛仔布料當(dāng)中可能會人為的添加一些“自然”花紋，比如說竹節(jié)紗，因此竹節(jié)紗的檢測，也是本文討論的一個問題。傅立葉變換頻譜的特征不僅可以用來計算結(jié)構(gòu)，也可以用來檢測竹節(jié)紗。由于頻譜中的亮點具有特殊的意義，它們代表了織物圖中的不同的紋理。因此如果能夠?qū)⒁恍┗镜募y理去掉，就有可能留下織物的疵點信息。根據(jù)這個原理，文中將其應(yīng)用到竹節(jié)紗疵點的檢測中

3、。但是傅立葉變換方法在檢測疵點方面有其不可避免的缺陷，傅立葉方法譜帶的選擇必須依賴經(jīng)驗值，不能夠自適應(yīng)。為了達(dá)到自適應(yīng)的效果，可以利用自適應(yīng)小波的方法。 本文應(yīng)用織物自適應(yīng)正交小波對織物疵點的檢測和識別進(jìn)行了分析。介紹了織物圖像的小波分解算法和緊支撐正交小波。在此基礎(chǔ)上，提出了織物自適應(yīng)小波的構(gòu)造，由自適應(yīng)小波對織物圖像分解。分解后的圖像能夠適應(yīng)織物的基本紋理，而突出織物的疵點信息。實驗證明了該方法對素色織物的常見疵點具有快速、