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文檔簡介
1、深空通信具有通信距離遠(yuǎn)、傳輸時(shí)延大、通信環(huán)境復(fù)雜等特點(diǎn),其信道是典型的帶限和非線性信道,隨著通信量的日益增大以及頻譜資源的稀缺,促使著高帶寬效率和高功率效率的調(diào)制技術(shù)研究和發(fā)展。GMSK調(diào)制具有包絡(luò)恒定、相位連續(xù)、帶外頻譜衰減快和已調(diào)波頻帶窄等特點(diǎn),有很高的帶寬和功率利用率,并可有效降低鄰道干擾,提高非線性功率放大器的效率,這些特點(diǎn)使其很適用于深空通信。
本文以深空通信中適用的GMSK連續(xù)相位調(diào)制技術(shù)為研究對象,首先對深空通信
2、信道特性和通信鏈路進(jìn)行了研究,總結(jié)出深空通信具有通信距離遠(yuǎn)、信號傳輸時(shí)延大、接收信噪比極低等特點(diǎn),介紹了GMSK信號的概念、狀態(tài)表示法、相位特性、網(wǎng)格狀態(tài)圖等基本特性以及調(diào)制器實(shí)現(xiàn)方式。
然后著重研究了GMSK信號的相干解調(diào)算法,在詳細(xì)介紹最大似然序列檢測原理的基礎(chǔ)上,用圖表形式分析了Viterbi算法的復(fù)雜度,證明了其復(fù)雜度隨著GMSK信號關(guān)聯(lián)長度L等調(diào)制參數(shù)的增加而呈指數(shù)增加,因此針對MLSD算法復(fù)雜度高、計(jì)算量大的特點(diǎn),
3、通過引入Laurent算法和M算法,得到了GMSK信號的Laurent最優(yōu)檢測和Laurent次優(yōu)檢測解調(diào)算法,在綜合考慮復(fù)雜度和解調(diào)性能的前提下,提出了GMSK信號的Laurent最優(yōu)檢測和M算法相結(jié)合的解調(diào)算法,新提出的聯(lián)合算法采用M算法替代Viterbi算法,通過減少網(wǎng)格搜索的數(shù)量,從匹配濾波器個(gè)數(shù)和每符號計(jì)算量兩方面對GMSK相干接收機(jī)進(jìn)行了簡化,通過計(jì)算機(jī)仿真得到了上述各種相干解調(diào)算法的解調(diào)性能,并總結(jié)分析了誤碼率性能和復(fù)雜度
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