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文檔簡介
1、快遞也稱之為速遞,是時間需求比較高的運輸方式,快遞產(chǎn)品種類比較多樣,而目前在國際快遞市場上處于多寡頭壟斷局面,UPS、FedEx、DHL和TNT是國際快遞市場上的四巨頭,尤其在跨國快遞市場上,這四家占據(jù)了80%的市場份額。
本文對分析和梳理了快遞和快遞行業(yè),對四大快遞巨頭和國際快遞市場格局進行初步的研究,結(jié)果表明,國際快遞產(chǎn)品中跨國快遞包裹業(yè)務量,表現(xiàn)出較為明顯的周期波動特征,同時擁有長期增長趨勢、周期波動趨勢和季節(jié)波動趨勢。
2、選取了全球跨國快遞業(yè)務量的季度數(shù)據(jù)作為研究對象,進行周期特性分析和建模預測。
在進行周期特性研究時,本文首先應用了移動平均線技術,用中心化移動平均線來判別跨國快遞的周期,然后采取了時間序列分析中的要素分解和周期分析方法。一般來說,時間序列中可能包含長期趨勢要素T、循環(huán)要素C、季節(jié)變動要素S和不規(guī)則要素I。其中季節(jié)因素采用了X12季節(jié)調(diào)整方法,分別用加法模型和乘法模型得出的季節(jié)因子S,兩種不同的模型可以從絕對量和相對量兩個維度上
3、去分析;對于長期趨勢要素T和循環(huán)要素C(大周期波動),本文采取了HP濾波方法,將跨國快遞業(yè)務量的循環(huán)趨勢因子C剝離出來,得出了較為明顯的幾個波動周期,對其波動規(guī)律有了一定的把握和認識。并嘗試時間序列建模中的ARIMA模型,對原始數(shù)據(jù)進行建模并預測其未來走勢,最終確定ARIMA(3,1,1)(1,1,1)4模型并通過檢驗,得到較為理想的結(jié)果,表明可以用于實際的應用和預測。
本文的研究表明,跨國快遞市場具有明顯的周期波動特性,并對
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