群體智能算法在電廠燃料管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來國(guó)家經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，國(guó)家電網(wǎng)公司體制也與時(shí)俱進(jìn)進(jìn)行改革。自2005年以來，電煤價(jià)格持續(xù)上漲，與同期相比增長(zhǎng)了40％以上，且目前仍沒有降價(jià)的跡象。在如今電力行業(yè)快速發(fā)展的大環(huán)境下，燃料將成為嚴(yán)重影響和制約電廠生存與發(fā)展的重要因素，因此如何積極應(yīng)對(duì)這一變化從根本上解決電廠煤燃料問題帶給電廠發(fā)展中的約束，從而實(shí)現(xiàn)電廠利潤(rùn)最大化，將是各電廠所面臨和研究的重要課題。
　　 本課題研究的是群體智能算法在電廠燃料管理中的應(yīng)用，其中主要是針

2、對(duì)入場(chǎng)煤的選購(gòu)中車輛路徑問題進(jìn)行了深入地研究。將群體智能算法運(yùn)用到電廠燃料管理過程中，可對(duì)入場(chǎng)煤的購(gòu)買、選配等相關(guān)問題進(jìn)行最優(yōu)化求解，從而使電廠達(dá)到降低成本、提高效益的目的。
　　 本文首先介紹了一下車輛路徑問題，它是電廠入場(chǎng)煤管理的核心問題。在文章中介紹了車輛路徑問題的概念以及數(shù)學(xué)模型，并對(duì)現(xiàn)有車輛路徑問題進(jìn)行了分類。接著介紹了現(xiàn)有解決車輛路徑問題的經(jīng)典算法，并對(duì)它們進(jìn)行了比較。
　　 接下來又對(duì)群體智能算法進(jìn)行了相關(guān)