基于本體的Web挖掘分類(lèi)方法的研究.pdf

1、隨著因特網(wǎng)的快速發(fā)展，Web已經(jīng)成為人類(lèi)社會(huì)的公共信息資源，信息量成幾何級(jí)數(shù)激增。如何充分利用Web信息資源，快速有效的進(jìn)行分析加工以獲取所需知識(shí)，對(duì)Web信息系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn)，成為研究人員關(guān)注的焦點(diǎn)。 本文提出一種基于本體的Web挖掘分類(lèi)方法，本文工作主要包括以下四個(gè)方面： 通過(guò)對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘和語(yǔ)義網(wǎng)中本體概念的分析，對(duì)本文提出的基于本體的Web挖掘分類(lèi)方法進(jìn)行了整體設(shè)計(jì)。該分類(lèi)方法由用戶(hù)會(huì)話(huà)層次和領(lǐng)域?qū)哟螛?gòu)成，在用戶(hù)

2、會(huì)話(huà)層次的使用挖掘基礎(chǔ)之上，充分利用領(lǐng)域本體的潛在語(yǔ)義，通過(guò)使用領(lǐng)域本體為一個(gè)結(jié)構(gòu)化Web對(duì)象集合創(chuàng)建帶有語(yǔ)義的聚合輪廓圖。 在用戶(hù)會(huì)話(huà)層次，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了模糊C-均值(FCM)算法，對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)，包括算法輸入的處理，算法聚類(lèi)數(shù)c的確定，算法權(quán)指數(shù)m的選擇以及算法流程的處理等。創(chuàng)建會(huì)話(huà)層次的使用輪廓圖，表示會(huì)話(huà)層次的數(shù)據(jù)挖掘效果。 在領(lǐng)域?qū)哟危芯勘倔w在分類(lèi)中的應(yīng)用，結(jié)合Web使用挖掘的結(jié)果和領(lǐng)域本體實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)域本體實(shí)例的

3、對(duì)象化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)分類(lèi)結(jié)果語(yǔ)義化。通過(guò)實(shí)例說(shuō)明了如何為不同類(lèi)型的對(duì)象屬性創(chuàng)建聯(lián)合函數(shù)，實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)域?qū)哟螖?shù)據(jù)挖掘，顯示用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)相同頁(yè)面的原因。創(chuàng)建領(lǐng)域?qū)哟蔚木酆陷喞獔D來(lái)表示這個(gè)分類(lèi)集合代表的用戶(hù)的共同興趣。 作為應(yīng)用的參考框架，建立了一個(gè)實(shí)例模型說(shuō)明本文提出的方法的應(yīng)用。通過(guò)這些工作，本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)新型的基于本體的Web挖掘分類(lèi)方法，建立了一個(gè)基于此方法的使用流程和模型，理論上進(jìn)行了驗(yàn)證，并用實(shí)例進(jìn)行了說(shuō)明。該方法為實(shí)現(xiàn)Web環(huán)境下的