Android聲紋密碼鎖設(shè)計(jì).pdf

1、作為主流手機(jī)操作系統(tǒng)，Android在鎖屏和開屏等方面采用傳統(tǒng)的密碼保護(hù)，焦點(diǎn)激活，手搖控制及圖形解鎖等，這類保護(hù)方式簡(jiǎn)便快捷，但不具有獨(dú)特性，
　　一旦被他人竊取就可通過認(rèn)證獲得手機(jī)使用權(quán)限，從而導(dǎo)致信息泄露。因此，本文提出基于聲紋特征的認(rèn)證模型，通過采集機(jī)主本人獨(dú)一無二的聲紋特征和由本人自定義的語義信息，構(gòu)建一個(gè)具有雙重保護(hù)機(jī)制的聲紋密碼鎖，用于開機(jī)、休眠啟動(dòng)、私密文件保護(hù)以及應(yīng)用軟件的開啟等可實(shí)現(xiàn)手機(jī)的授權(quán)使用，防止個(gè)人敏感

2、數(shù)據(jù)泄露，提高手機(jī)的安全使用等級(jí)。
　　論文對(duì)比分析了語音線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)（LPCC）和Mel頻率倒譜系數(shù)（MFCC）兩種特征對(duì)誤拒率（FRR）和誤納率（FAR）的影響，提取能反映說話人獨(dú)特性的特征?？紤]Android手機(jī)運(yùn)算能力的局限性，并綜合考慮聲紋識(shí)別率和算法時(shí)間花費(fèi)平衡，小樣本條件下對(duì)比分析了動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整（DTW）和矢量量化（VQ）應(yīng)用于文本相關(guān)聲紋識(shí)別效果。實(shí)驗(yàn)表明VQ在識(shí)別率90.5％時(shí)識(shí)別時(shí)間0.16s，比DTW快0

3、.3s，且FRR和FAR均低于DTW。為提高算法在手機(jī)噪聲應(yīng)用環(huán)境的魯棒性，對(duì)語音增強(qiáng)和端點(diǎn)檢測(cè)方法進(jìn)行了研究改進(jìn)。針對(duì)傳統(tǒng)小波去噪所采用硬閾值和軟閾值函數(shù)的不足，提出一種改進(jìn)閾值函數(shù)方法，并從時(shí)域及頻域?qū)Ρ确治隽诵路椒▽?duì)噪聲濾除效果；選擇基于分形維數(shù)和能量融合的端點(diǎn)檢測(cè)方法（Combined Voice Activity Detection，CVAD），實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在-5dB的背景環(huán)境下具有75％的端點(diǎn)檢測(cè)準(zhǔn)確率，在20dB以上的背

4、景環(huán)境下準(zhǔn)確率達(dá)到95％以上。
　　論文實(shí)現(xiàn)一個(gè)應(yīng)用于Android手機(jī)的聲紋密碼鎖，聲紋密碼信息機(jī)主本人可隨時(shí)更改，可避免密碼泄露和錄音回放等問題。實(shí)驗(yàn)表明在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境可達(dá)到90％以上的識(shí)別率；正常手機(jī)應(yīng)用背景噪聲場(chǎng)合，未選擇去噪和改進(jìn)端點(diǎn)檢測(cè)方法時(shí)，識(shí)別率僅有61％；選擇改進(jìn)小波閾值去噪和CVAD后，算法識(shí)別率提高到88.5％，F(xiàn)RR、FAR分別降低了17.5％和20％，有效增強(qiáng)聲紋密碼鎖對(duì)環(huán)境的魯棒性。此聲紋密碼鎖能在所有的